Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
URI permanente desta comunidadehttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3244
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Trabalho de Conclusão de Curso Estimating Room Temperature Arrival Time(2024) Moura, Adney Costa; Drummond, Felipe Martins da Costa; Lopes, Lorran Caetano Machado; Alessi, Tomas RodriguesThis project aims to develop a predictive model to estimate the temperature decay in a room equipped with air conditioning, using data collected by the Klima device, developed by Boldr, and integrating it into the company’s client environment for visualization. Klima is a device that integrates temperature and humidity sensors, allowing for both the control of air conditioning units and the transmission of data to the cloud, where it is stored and accessed through the company’s application. Based on this historical data, which includes variables such as the air conditioner’s operating mode and the temperature evolution over time, the project seeks to build a model capable of predicting the temperature decay curve of the environment, adapting to the specific behavior of each room. Besides developing the predictive model, the project also aims to integrate these predictions into Boldr’s application, making them accessible to customers, and to update the device’s firmware so that the predictions can also be displayed on a physical screen.Trabalho de Conclusão de Curso Bitcoin: quanto custa? Compreendendo os principais drivers de um ativo financeiro digital especulativo ao longo de sua breve existência(2016) Slerca, Luca RegisNos últimos anos, moedas digitais, como o Bitcoin, têm exercido um papel cada vez maior, mais e mais pessoas compram e vendem bitcoins, com intuito de usá-lo como moeda ou como investimento. Esse estudo tem como objetivo compreender os principais fatores que impactam o preço deste ativo tão abstrato. Há duas vertentes que impulsionam o valor do Bitcoin, seu uso como moeda e sua perspectiva como ativo especulativo. No passado já presenciamos diversas bolhas no preço de moedas digitais, esse estudo busca clarear os fatores que as causaram. Para estimar o valor da moeda digital foi utilizada uma regressão de dados diários de um período 1024 dias, com parâmetros variando no tempo suavizados por uma ondaleta LA(8), de forma que possamos compreender como cada fator impactou seu preço em diferentes momentos. Além disso, foi utilizada a ferramenta de Modelo Threshold para que fosse possível separar as respostas positivas das negativas, dado que a mesma variável pode, em momentos muito próximos, ter um impacto positivo ou negativo no preço, de forma que ao separar as respostas o modelo torna-se muito mais confiável.Trabalho de Conclusão de Curso Determinantes da movimentação do mercado brasileiro de fusões e aquisições(2011) Warth, Lucas TenorioO estudo compreende examinar as variáveis macroeconômicas que conduzem o mercado brasileiro de fusões e aquisições e apresentar um modelo capaz de explicar essa movimentação. Utilizando o método de regressão linear múltipla, tentaremos observar se as variáveis macroeconômicas - taxa de câmbio, PIB, investimento direto estrangeiro, preço das ações no mercado e taxa de juros – tem impacto significante na atividade de fusões e aquisições no Brasil. O estudo conclui que PIB, taxa de juros e investimento direto estrangeiro se mostraram relevantes no caso brasileiro, demonstrando que o Brasil está passando por amadurecimento, mas que o futuro da economia ainda tem dominância sobre o efeito preço.