Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
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Trabalho de Conclusão de Curso Os impactos da carência de novos investimentos na exploração de petróleo sob a perspectiva da oferta e demanda(2023) Carreira, Norton Zen ChieppeA atual dependência do petróleo em nossa sociedade é algo notório e preocupante. Ao longo dos últimos anos as preocupações ambientais vieram ganhando forças com regulamentações e pressões sociais exigindo maiores controles, de tal forma que geraram impactos sobre as decisões de investimentos na matriz energética, principalmente sobre fontes não renováveis. Nessa lógica, o objetivo desse trabalho é explorar o comportamento futuro do consumo e da produção de petróleo no Brasil, por meio da análise de séries temporais com periodicidade mensal via métodos quantitativos adequados, sendo SARIMA (p, d, q) (P, D, Q) e ARMA (p, d), juntamente com as devidas previsões de cada modelo. Assim, é esperado encontrar em períodos futuros evidências de um menor nível de consumo e produção diante de tais preocupações ambientais. Com isso, espera-se entender melhor o comportamento desse setor mega relevante para a economia brasileira.Trabalho de Conclusão de Curso Modelo de previsão de falência para empresas de capital aberto no Brasil(2023) Helou Neto, NabihGraças a um mundo cada vez mais digitalizado, é ainda mais importante a tomada de decisão eficiente e assertiva. Em um contexto de instabilidade econômica e juros altos, vemos a mídia especializada cada vez mais colocando o risco de crédito das empresas nos holofotes, buscando evidenciar para a população seus impactos na sociedade. O objetivo dessa pesquisa é identificar bons preditores de falência de empresas por meio da construção de um modelo de previsão de falência para empresas de capital aberto no Brasil. O Brasil traz um grande desafio para esse tipo de pesquisa, graças ao risco político elevado e a baixa estabilidade econômica e jurídica. O modelo usado nesse trabalho foi a regressão logística, empregando os indicadores econômico-financeiros das empresas, como variáveis explicativas. Uma amostra controle foi obtida a partir do pareamento das empresas que faliram com outras empresas do mesmo setor e de tamanhos semelhantes. Como resultado, as variáveis significativas para a previsão da probabilidade de falência dizem respeito aos níveis de endividamento, liquidez e eficiência das empresas. Foi possível construir um modelo com potencial de capacidade de previsão excepcional e acerto na previsão acima de 70%, utilizando o valor de corte padrão.