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Estudo da performance de execução de um modelo de inteligência artificial em um sistema embarcado que performa na nuvem comparado à performance em um sistema local
(2023) Sanandrez, Jean Silas Ferreira
Soluções hodiernas aglutinam como parte de seu escopo o uso de inteligência artificial, principalmente com o advento das redes neurais. E a utilização das redes neurais pode ser encontrado nos mais diversos ambientes e nas mais variadas formas, como é o caso do uso em sistemas embarcados que requisitam cada vez mais algoritmos rápidos, já que existem soluções de sistemas embarcados com inteligência artificial que estão em processos críticos, por exemplo. O desafio atual está na limitação de recurso encontrada nesses tipos de sistemas (baixo poder de processamento, restrição energética, limite de memória), por isso em alguns contextos o processamento de dados não ocorre localmente no sistema embarcado, mas sim na nuvem. Esse estudo objetiva comparar a performance de um algoritmo de inteligência artificial quando seu processamento ocorre na nuvem com quando ele ocorre local no computador embarcado; os algoritmos de inteligência artificial utilizados para análise são o Mobilenetv1, Mobilenetv2 e o Yolov5, o sistema embarcado escolhido foi uma placa Raspberry Pi 4 Computer Modelo B e o ambiente em nuvem utilizado foi a AWS. O estudo demonstra que a utilização das duas formas possui diferentes benefícios para diferentes contextos.