Estudo da performance de execução de um modelo de inteligência artificial em um sistema embarcado que performa na nuvem comparado à performance em um sistema local
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Autores
Orientador
Ferrão, Rafael Corsi
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Tipo de documento
Relatório de Iniciação Científica
Data
2023
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Resumo
Soluções hodiernas aglutinam como parte de seu escopo o uso de inteligência
artificial, principalmente com o advento das redes neurais. E a utilização das redes
neurais pode ser encontrado nos mais diversos ambientes e nas mais variadas
formas, como é o caso do uso em sistemas embarcados que requisitam cada vez mais
algoritmos rápidos, já que existem soluções de sistemas embarcados com inteligência
artificial que estão em processos críticos, por exemplo. O desafio atual está na
limitação de recurso encontrada nesses tipos de sistemas (baixo poder de
processamento, restrição energética, limite de memória), por isso em alguns contextos
o processamento de dados não ocorre localmente no sistema embarcado, mas sim
na nuvem. Esse estudo objetiva comparar a performance de um algoritmo de
inteligência artificial quando seu processamento ocorre na nuvem com quando ele
ocorre local no computador embarcado; os algoritmos de inteligência artificial
utilizados para análise são o Mobilenetv1, Mobilenetv2 e o Yolov5, o sistema
embarcado escolhido foi uma placa Raspberry Pi 4 Computer Modelo B e o ambiente
em nuvem utilizado foi a AWS. O estudo demonstra que a utilização das duas formas
possui diferentes benefícios para diferentes contextos.
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Idioma
Português
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