Dissertação de Mestrado
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Dissertação Impacto da homofilia na obtenção de emprego via indicação(2022) Carvalho, Rodrigo Cândido deA obtenção de trabalho pelo canal informal indicação é relevante, independente das características dos trabalhadores, dos trabalhos, das empresas e países. Costuma ser responsável entre 30 e 70% das contratações. Na amostra desta pesquisa representa 46%. A literatura analisada busca determinar os motivos de seu uso para propor ações que enderecem eventuais distorções geradas como perpetuação da imobilidade social. Não obstante, há carência de trabalhos que analisem de forma mais detalhada a relação entre indicadores e indicados. Neste contexto, o presente trabalho visa mensurar em campo a homofilia, tendência de pessoas se relacionarem com semelhantes, e avaliar o seu impacto na obtenção de trabalho condicionada à indicação. Para isso, foi feita pesquisa observacional específica no Brasil que gerou amostra de cerca de mil e trezentas observações com detalhamento de mais de cem atributos focados não só nas características dos candidatos a vagas e os tipos das vagas, mas também a relação entre candidatos e indicadores. Com base na soma de dez dimensões homofílicas como raça, gênero, situação familiar, nível de escolaridade foram medidos distintos graus de homofilia entre pesquisado e indicador. Para se avaliar o impacto da homofilia no sucesso da obtenção de trabalho para o qual foi indicado e reduzir viés de covariáveis observáveis foi usado método Matching. O resultado obtido foi que zero grau de homofilia entre indicadores e indicados da amostra reduz em média 16% a probabilidade de obtenção do trabalho indicado, mesmo controlado por diversas características do candidato como escolaridade e tipo de trabalho. Este impacto negativo é heterogêneo, sendo mais pronunciado em grupos como mulheres, pessoas sem trabalho ou cujos indicadores eram não brancos. Independente da confirmação do impacto da homofilia por pesquisas futuras que reduzam viés advindo de características não observáveis, recomenda-se, ao menos, que todos tenham maior visibilidade sobre o viés de suas redes sociais, principalmente com relação à indicação de vagas de trabalho.Dissertação Public sector’s role on brazilian inequality: mechanisms between and within sectors(2022) Levy, Sophie MagriPor meio da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD) para os anos de 2001 a 2019, analisamos o papel do setor público na desigualdade de rendimento brasileiro, avaliando desigualdades entre e dentro dos setores público e privado. Usando o método de reponderação proposto por DiNardo, Fortin e Lemieux (1996), em um primeiro momento, decompomos a diferença salarial público-privada média em dois componentes a fim de avaliar desigualdades entre setores. Um componente surge da diferença nas características e habilidades entre os trabalhadores de cada setor (Efeito Composição). Já o segundo surge das diferenças entre as estruturas salariais de cada setor (Efeito Segmentação/Efeito Estrutura ou Prêmio Salarial). Para avaliar desigualdades dentro do próprio setor público, também decompomos a diferença salarial para diferentes percentis de renda. Estendemos nossos resultados decompondo a diferença entre os Índices de Gini de cada setor. Apesar de encontrarmos que funcionários públicos ganham, em média, salários mais altos principalmente em decorrência do Efeito Composição, também observamos um Efeito Segmentação significante, caracterizando desigualdades entre setores associada com uma estrutura salarial que recompensa mais no setor público. Entretanto, quando analisamos a decomposição por percentil, descobrimos que o Prêmio Salarial existe apenas para os funcionários públicos que ganham acima do salário mediano. Em outras palavras, o Prêmio Salarial é relevante apenas para a elite do setor público, o que implica em desigualdades dentro do próprio setor público. Este resultado é reforçado quando consideramos o Índice Gini do setor público, que é maior do que o do setor privado. Após realizar a decomposição da diferença dos Ginis, nossa hipótese é que a educação tem um papel importante na explicação dos efeitos de Segmentação e Composição.