Artigos Acadêmicos e Noticiosos
URI permanente desta comunidadehttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3226
Navegar
4 resultados
Resultados da Pesquisa
Artigo Científico Validação de modelos de machine learning por experimentos estatísticos de campo(2024) Toaldo, Alexsandro; Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Mendonça Neto, Octavio Ribeiro deObjetivo – Este artigo apresenta uma aplicação prática com o desenvolvimento de um experimento estatístico de campo em uma indústria de latas premium de alumínio nos Estados Unidos, visando validar estatisticamente resultados de modelos de machine learning (ML), previamente construídos. Metodologia: Usou-se conceitos de pesquisa intervencionista, que envolve experimentos de campo onde pesquisador e organização anfitriã atuam em conjunto buscando experimentar no sistema em estudo, e por meio da observação gerar conhecimento. Originalidade/Relevância: Sobre originalidade, não é frequente na literatura modelos de ML validados por experimento planejado de campo, seguido de análise estatística rigorosa. E a relevância da proposta se deve à sua contribuição para a literatura e pelas possibilidades de replicações do estudo em escala maior, na própria empresa ou em qualquer outra com desafios similares. Principais Resultados: Em fase anterior do estudo modelos de ML identificaram as variáveis de maior impacto em ineficiências (geração de sucata) em um processo de produção de latas de alumínio. Essas variáveis foram validadas nesta fase do estudo, através de experimento estatístico de campo, confirmando a significância estatística dos resultados do modelo de ML. Contribuições Teóricas e Práticas: A pesquisa contribui em termos práticos e científicos, pois a validação estatística de modelos de ML por experimentos planejados de campo é uma contribuição para a literatura de ciência aplicada, além de usas possibilidades práticas. Da mesma forma, apesar de amplamente utilizadas em diferentes áreas, pesquisas de cunho intervencionista ainda apresentam lacuna importante nas ciências sociais aplicadas, principalmente na gestão de processos industriais.Artigo Científico Implementing total quality management in a virtual organisation: thoughts and lessons from an interventionist approach(2024) Carneiro, Welington Norberto; Mendonça Neto, Octavio Ribeiro de; Oyadomari, Jose Carlos Tiomatsu; Dultra-de-Lima, Ronaldo GomesPurpose – This article aims to understand the challenges and key takeaways of implementing total quality management (TQM) in a virtual organisation. Design/methodology/approach – An interventionist research (IVR) methodology combined with a qualitative critical event analysis was used to evaluate the challenges and concerns faced during the company’s adoption of TQM and understand the roles of the key players involved. Findings – Standard process tools such as desktop procedures (DTP), focused teams, and service-level agreements (SLAs) were fundamental to implementing TQM in the company. These processes require the right leaders, but external agents may also be influential, acting as accelerators of change in adopting and using management practices in small companies. Indeed, the researcher acted as a problem solver, bringing innovative solutions to the firm using a hands-on iterative approach. Practical implications – This research underscores the importance of critical success factors (CSF), such as employee engagement, training, and project management tools. These factors are not just important but crucial for the success of TQM in organisations seeking to adopt the industry’s best practices. Originality/value – This study, conducted as a virtual IVR for TQM implementation, provides novel insights for practitioners and academics. It elucidates the pivotal role of some quality management tools in the journey towards TQM and the role of both internal and external critical players in the process, particularly in small virtual organisations based on innovative business models.Artigo Científico Relacionamentos entre indicadores de desempenho, controles e desempenho estrategicamente alinhados(2023) Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Bido, Diógenes de Souza; Mendonça Neto, Octavio Ribeiro de; Aguiar, Andson Braga de; Dultra-de-Lima, Ronaldo GomesEste artigo investiga se os controles de planejamento, de custos e indicadores de desempenho estrategicamente alinhados (IDEA) são condições necessárias e suficientes para alcançar um alto nível de desempenho organizacional (DO). Ele preenche uma lacuna na pesquisa ao investigar elementos do sistema de controle gerencial como condições necessárias e suficientes para alcançar altos níveis de DO. Os achados mostram uma menor importância dos controles de planejamento e uma maior importância de alinhar prioridades e indicadores para alcançar altos níveis de desempenho. Este artigo é útil para os profissionais que precisam escolher que tipo de controles gerenciais são prioritários para alcançar altos níveis de desempenho. As estruturas conceituais de controle gerencial são úteis para a literatura e a prática; todavia, os profissionais não conseguem implementar todo o conjunto desses componentes, considerando a restrição de tempo e aspectos contingenciais. As empresas têm que escolher quais tipos de controles gerenciais devem implementar, objetivando alcançar desempenho. Como método de pesquisa foi adotada uma abordagem quantitativa baseada na teoria da contingência com uma amostra de 89 empresas brasileiras. As relações foram testadas usando modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais (partial least squares structural equations modeling - PLS-SEM), e a análise de condição necessária (necessary condition analysis - NCA) foi aplicada para identificar os controles gerenciais que são condições suficientes e necessárias para um desempenho superior. Os resultados do estudo sugerem que um nível alto de indicadores alinhados estrategicamente está associado à obtenção de alto nível de desempenho. Também sugerem a importância de alinhar prioridades estratégicas com indicadores de desempenho adequados, defendidos principalmente na literatura normativa (balanced scorecard) e empírica.Artigo Científico Trials of strength, paradoxes and competing networks in kaizen institutionalization(2024) Carneiro, Welington Norberto; Oyadomari, Jose Carlos Tiomatsu; Afonso, Paulo; Dultra-de-Lima, Ronaldo Gomes; Mendonça Neto, Octavio Ribeiro dePurpose – This paper seeks to understand kaizen in practice as it travels through time and space in the organisational setting. Design/methodology/approach – A qualitative case study was carried out at a multinational company using mainly interviews for the data collection that were analysed from an actor-network theory (ANT)perspective. Findings –This paper finds that the company deals with a series of paradoxes while managing the kaizen process. Efficiency and quality paradoxes are the basis for starting kaizen projects. Furthermore,intrinsic, and extrinsic motivation, emerge in these processes, and paradoxes relate to how spontaneous ideas emerge in a deliberated context of cost-saving objectives. The supply chain finance team coordinates kaizen projects with the collaboration of plant managers, promoting the paradox of autonomy and control. In addition, as kaizen mobilises and enrols the actors, some trials of strength emerge, showing actors who oppose the kaizen network and create competing networks that mutually exist in the firm. Practical implications – This study presents valuable insights for professionals to successfully implement kaizen methodologies that take advantage of developing a network for problem-solving in organizations. Originality/value – This study highlights the supply chain finance team’s role in enrolling the actors within a network built by practitioners engaged in kaizen projects. Usually, engineers, quality, or manufacturing teams lead kaizen projects, and only occasionally, accounting and financial teams participate, including multidisciplinary teams.