RUY MONTEIRO RIBEIRO
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Trabalho de Conclusão de Curso Definição e Análise do Fator Qualidade no Investimento em Ações do Mercado Brasileiro(2022) Netto, Augusto Alves dos SantosEste trabalho, em luz da crescente discussão e utilização do fator qualidade em análises de investimento, busca aplicar o ferramental analítico desenvolvido por Asness et al. (2019) para um conjunto de dados da Bolsa de Valores Oficial do Brasil (B3) entre 2000 e 2022. Nesse sentido, foram realizados modelos econométricos para averiguar se ações com maior qualidade possuem price-to-book mais elevado e também para testar se qualidade é um fator robusto ao longo do tempo. Também, foram propostas variações da principal estratégia de investimento no fator qualidade – que compra ativos de alta qualidade e vende ativos de baixa qualidade (QMJ). Foram confirmados os resultados originalmente encontrados por Asness et al. (2019). Primeiro, qualidade é de fato um fator que esteve associado a maiores preços dos ativos; esse fator também se mostrou persistente ao longo de 3, 6, 12, 24 e 60 meses à frente. Ademais, a estratégia de investimento QMJ trouxe retornos acumulados positivos no período, porém abaixo do principal índice de mercado (Ibovespa). Isso ocorreu principalmente pelo fato de vender ativos de baixa qualidade; uma estratégia alternativa, que apenas compra ativos de alta qualidade, obteve retornos que superaram o índice Ibovespa no período.Tese Essays on risk factor(2021) Moraes, Fernando TassinariA literatura sobre precificação de ativos produziu centenas de fatores de risco candidatos a explicar os retornos excedentes esperados dos ativos. Esse zoológico de fatores ainda demanda respostas sobre quais fatores de risco são de fato capazes de explicar os retornos excedentes esperados e quais são redundantes. Para direcionar esse problema de seleção de variáveis, o primeiro capítulo propõe uma metodologia que permite selecionar os elementos que melhor resumem as informações da matriz de covariância dos fatores de risco e investigar se ela é capaz de explicar esses retornos esperados. No segundo capítulo, aplicamos outra metodologia que visa reduzir as dimensões do conjunto original de fator de risco, estimando sua distribuição conjunta com um CPDAG (complete partial directed acyclic graph), e selecionando as raízes do CPDAG como o novo conjunto candidato para explicar os retornos esperados dos ativos. Nossas descobertas em ambos os capítulos levam a modelos mais esparsos quando comparados a outras metodologias relacionadas ao zoológico de fatores e, adicionalmente, apresentam resultados equivalentes dentro e fora da amostra quando confrontados com os mesmos. No terceiro e último capítulo, usamos Exchange Traded Funds (ETFs), ao invés de fatores de risco, para examinar o desempenho de fundos de investimento ativos. Embora os custos de transação estejam incluídos nos retornos do ETF, isso não é verdade em relação aos fatores de risco, tornando mais desafiador caracterizar os desempenhos extraordinários por meio de alfas dos fundos de investimentos. Depois de avaliar várias combinações de ETFs, concluímos que conjuntos de 3 a 5 ETFs replicam o desempenho da maioria dos fundos ativos. Por fim, propomos um algoritmo de seleção de ETFs que, quando utilizados para avaliar os fundos de gestão ativos, estima que 95% dos gestores deixam de gerar valor para seus investidores. A média dos alfas calculados com ETFs são maiores do que os obtidos pelo modelo de fatores de risco, sendo que esta diferença é semelhante aos custos de transação estimados para os fatores de risco (Frazzini et al. (2012)).Dissertação A relação entre lucro econômico e múltiplos de valuation no mercado de ações do Brasil(2025) Hasimoto, André GonçalvesEste trabalho tem como objetivo analisar se o lucro econômico, representado pelo spread entre o retorno sobre o capital investido (ROIC) e o custo médio ponderado de capital (WACC), apresenta correlação positiva e estatisticamente significativa com os múltiplos de valuation de empresas listadas no mercado acionário brasileiro. A análise busca compreender se a eficiência gerencial, expressa pela geração de valor econômico, é efetivamente reconhecida e precificada pelo mercado de capitais. A pesquisa baseia-se em uma abordagem quantitativa, com dados de 1.938 observações anuais no período de 2008 a 2022, extraídos da plataforma Bloomberg. Os cálculos do ROIC e WACC foram realizados com base em metodologias consagradas na literatura, como as propostas por Damodaran, Stewart e Koller, sendo o modelo econométrico estimado por meio do método de Mínimos Quadrados Ordinários com efeitos fixos, controlando-se por variáveis setoriais, operacionais e de escala. Os resultados indicam que o lucro econômico, isoladamente, possui impacto limitado sobre os múltiplos de valuation. No entanto, verificou-se que o mercado precifica de forma sistêmica e positiva empresas que possuem ROIC acima de seu WACC, e, também componentes do ROIC, como margem e giro, revelaram significância estatística, sugerindo que o mercado reconhece, ao menos parcialmente, estratégias operacionais eficientes. Conclui-se, assim, que a criação de valor é captada de forma heterogênea, com reconhecimento mais evidente em empresas com desempenho consistente e posicionamento estratégico claro.Dissertação Prêmio de risco de inflação e seus determinantes(2024) Costa, Rafael Marques Moreira daA inflação implícita pode ser decomposta em um termo de expectativa de inflação e um termo de prêmio de risco de inflação. Nesse estudo, eu construo uma série de prêmio de risco de inflação utilizando dados de projeções de inflação do IPCA oriundas do Focus, um levantamento de expectativas feito semanalmente pelo Banco Central do Brasil, e dados de inflação implícita obtidos da Anbima. Mostro que parece haver persistência positiva nos erros de projeção da inflação mensal obtidos do levantamento da plataforma Bloomberg (analistas tendem a sistematicamente subestimar a inflação) quando agregados ao longo do tempo (12 meses), e essa variável parece possuir relevância estatística mas pouca relevância econômica em explicar os prêmios de risco de inflação depois das próprias defasagens de um mês dos prêmios em si. As demais variáveis analisadas apresentaram baixa relevância estatística e/ou econômica em explicarem os prêmiosDissertação Estratégias de momentum no mercado de juros brasileiro(2023) Fernandes, João PauloVisando contribuir com os estudos da área das finanças, nesse trabalho analisamos a influência do fator momentum no mercado de juros brasileiro. Para tanto, foram analisadas estratégias de time-series momentum e cross-sectional momentum. Como metodologia, utilizamos os contratos futuros de DI negociados no mercado brasileiro entre janeiro de 2010 e julho de 2022 a fim de construir um modelo de investimento com potencial de aplicação real no mercado brasileiro. Descobriu-se que os modelos de time-series momentum apresentaram retornos estatisticamente significativos para todas das estratégias avaliadas enquanto cross-sectional momentum foram estatisticamente insignificantes. A inclusão do mecanismo de volatility targeting resultou em retornos estatisticamente significantes em todas as estratégias de time-series e cross-sectional momentum. A inclusão da volatilidade como fator de ponderação do portfólio aumentou o Sharpe de todas as estratégias.Tese Essays in Financial Economics(2023) Baglioni, TommasoThis dissertation studies topics in financial economics and contributes to the literature on equity return dynamics around scheduled Federal Open Market Committee (FOMC) announcements by highlighting new facts and presenting stronger empirical results than many articles in the international literature. This thesis is composed by three closely related papers, which are reported in this essay as chapters. These articles use U.S. intraday data and could be extended to other contexts, in accordance to data availability. The main variables of interest, which are constructed using intraday data on E-Mini S&P 500 futures at one-minute frequency, are the pre- FOMC announcement return and the post-FOMC announcement return, i.e., the 24-hour return in advance of the FOMC announcement and the return from the minute of the announcement until the end of the trading day, respectively. All articles relate to the anticipation and reaction of the stock market to monetary policy announcements and contribute empirically to a better understanding of the behavior of the stock market around monetary policy decisions. In particular, the three papers add to the empirical understanding of the facts described by Lucca and Moench (2015), who document a large average excess returns in U.S. equities before scheduled FOMC announcements, a phenomenon that they term “pre-FOMC announcement drift.” They show that half of the excess return in U.S. equities over the period 1980 – 2011 accrues in the 24 hours before scheduled FOMC announcements, whereas the average post-announcement return is approximately zero. They conclude that this unconditional excess return is not directly related to the actual FOMC monetary policy decision, highlighting a puzzle that is difficult to explain with standard asset pricing theory. Following Lucca and Moench (2015), a vast literature that explores the impact of FOMC announcements on financial markets began studying the pre-FOMC announcement drift and other related patterns around monetary policy announcements. In contrast with the previous literature, which focuses mainly on the pre-FOMC announcement drift and on the daily stock market return of the FOMC announcement day, this thesis focuses on the time series variation in both pre- and post-announcement return and highlights new interesting patterns related to the post-announcement return as well. In fact, only a handful of papers document patterns related to the stock market behaviour from the monetary policy announcement (or just before) until the end of the trading day. While those few papers focus on the immediate reaction of the stock market to the announcement, conditioned thus on the type of monetary policy news, the first two chapters of this thesis focus on the predictability of the post-announcement return (given the information publicly available before the announcement). The focus of the third article is on the predictability of the pre-announcement return. The first chapter, a joint work with Ruy Monteiro Ribeiro, is entitled “The FOMC Announcement Reversal.” This paper shows that part of the stock market reaction after the FOMC announcement is predictable, as the market tends to overreact in advance of the announcement and to correct afterward. In particular, there is a negative relationship between pre-FOMC announcement returns and post-FOMC announcement returns, independent of the level of uncertainty and sample period. To exploit this finding, this paper proposes and tests a reversal strategy consisting in buying (selling) E-Mini S&P 500 just before the announcement, if the pre-FOMC announcement return is negative (positive), and closing the position at the end of the trading day. Over the period 1997 – 2020, considering 180 scheduled FOMC announcements, this strategy generates Sharpe ratios about 2.5 times greater than the pre-FOMC announcement drift puzzle of Lucca and Moench. The second chapter, entitled “Liquidity Premium Around FOMC Announcements,” is a joint work with Alessandro Giannozzi, Ruy Monteiro Ribeiro, and Oliviero Roggi. This paper explores the relationship between stock market liquidity and stock market return around scheduled FOMC meetings and highlights the importance of liquidity in the predictability of returns that follow the monetary policy decision. This article shows that the classic liquidity measure proposed by Amihud (2002) is empirically relevant to predict the stock market behavior, despite the fact that we are analyzing the most liquid market in the world. The main finding is that the post-FOMC announcement interval is characterized by a conditional liquidity premium, suggesting that market liquidity is an important determinant of the FOMC premium. In contrast, the unconditional liquidity premium is not statistically significant. The third chapter, which is a joint work with Ruy Monteiro Ribeiro, is entitled “Corporate Bonds Distress and FOMC Announcement Returns.” This paper documents that the ex-ante level of the corporate bond market distress is a good predictor for the pre-FOMC announcement equity market return, which tends to be positive (negative) when distress on the week before the announcement is high (low). Distress subsumes the relevant information of equity market uncertainty, highlighted by the previous literature as a good predictor for the pre-FOMC announcement return. This article also shows that, on FOMC announcement days, the effect of distress is heterogeneous across industries, as it is much more pronounced on the return of the industries that are more sensitive to credit, suggesting that distress is part of the credit channel of monetary policy transmission.Dissertação Um estudo sobre o prêmio de variância no mercado brasileiro(2024) Soares, Samuel FerreiraEste trabalho estuda o prêmio de variância no mercado de ações Brasileiro através da avaliação da performance das estratégias de venda de volatilidade via variance swaps. O estudo considera as versões em moeda local e em dólares utilizando o Índice Bovespa e o ETF EWZ respectivamente. Observamos a sensibilidade na escolha de parâmetros: cap de volatilidade, alocação de capital em risco, volatilidade e maturidade, sendo a volatilidade precificada no variance swap a mais relevante entre elas. Levando em consideração variações que consideram ou não o skewness, onde o modelo com skewness possui uma melhor performance em função do nível de volatilidade mais elevada que o modelo que não o considera.O resultado mostra um prêmio de variância positiva tanto para o modelo em moeda local (IBOV) quanto em dólares (EWZ), sendo o primeiro de maior magnitude. Por fim concluímos que alem da existência do prêmio de variância no mercado de ações Brasileiro ele é crescente na maturidade para ambos os casos