FABIO ROBERTO DE MIRANDA

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2023 - 20244

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  • N/D
    Trabalho de Evento
    Active learning approaches applied in teaching agile methodologies
    (2023) GRAZIELA SIMONE TONIN; FABIO ROBERTO DE MIRANDA; ANDREW TOSHIAKI NAKAYAMA KURAUCHI; Montagner, Igor; Agena, Barbara; Barth, Fabrício J.
    We need to modernize education to form adaptable leaders who can tackle evolving challenges in our dynamic world. Insper's computer science program is designed to reflect this need with an innovative infrastructure, curriculum, and industry partnerships. We use active learning methodologies to teach agile methodologies and develop soft skills to solve real-world problems. Our focus is on non-violent communication, feedback techniques, and teamwork, along with constant interaction with industry professionals who share their experiences with students. Our goal is to provide students with a well-rounded education that equips them for success in the digital age. This work-in-progress research project describes our approach to teaching and our objective to prepare students for the future in the context of an innovative first semester experience on a CS program.
  • Imagem de Miniatura
    Trabalho de Evento
    Cybersecurity Monitoring/Mapping of USA Healthcare (All Hospitals) - Magnified Vulnerability due to Shared IT Infrastructure, Market Concentration, & Geographical Distribution
    (2024) Yurcik, William; Schick, Andreas; North, Stephen; Gastner, Michael T.; FABIO ROBERTO DE MIRANDA; RODOLFO DA SILVA AVELINO; ANDRE FILIPE DE MORAES BATISTA; Pluta, Gregory; Brooks, Ian
    In October 2024, there are two defining characteristics of a healthcare provider: (1) geographic location and services available at their physical structure and (2) Internet connectivity and services available via their virtual presence. For previous centuries we focused on the first defining characteristic and now we need to shift to understand and address issues that may arise from the new second defining characteristic. In this paper we address issues related to Internet connectivity and virtual presence of USA healthcare providers, especially hospitals, when ransomware cyberattacks resulting in service outages occur. We show the cybersecurity posture of a large critical national infrastructure (USA healthcare) can be measured, mapped, and quantitatively baselined. Empirical results reveal systemic issues in USA healthcare presenting "magnified vulnerabilities" in that a single exploit can have an outsized impact on an entire nationwide infrastructure. As the initial step toward addressing this issue, we document for the first time the magnified cybersecurity vulnerability of USA healthcare to shared IT infrastructure, market concentration, and the geographical distribution of hospitals.
  • N/D
    Trabalho de Conclusão de Curso
    Prova de conceito de um chatbot em WhatsApp para atendimento ao cliente
    (2024) Paula, Caio Ribeiro de; Campos, Enzo Quental Vieira de; Leventhal, Rafael Coca
    O objetivo deste projeto é desenvolver uma prova de conceito para um chatbot (chat robot) de atendimento ao cliente no WhatsApp, aplicando metodologias ágeis. Durante o processo, utilizaram-se princípios de design thinking para identificar e ter uma visão mais refinada das necessidades da empresa, com um foco especial em melhorar a experiência do usuário. Foi empregada a metodologia 5W2H para garantir um planejamento detalhado e estruturado das atividades, complementando as práticas ágeis e proporcionando clareza em cada etapa do projeto. O alinhamento entre requisitos técnicos e objetivos empresariais foi alcançado através de contato frequente com a Syngenta. Com base nesse entendimento, foi implementado um sistema que oferece uma interface alternativa de chat para os clientes da empresa, funcionando como um CRM, para sanar dúvidas frequentes sobre os programas de relacionamento oferecidos pela empresa. Para isso, foi utilizado um modelo de linguagem grande (LLM) para melhorar a precisão e a eficiência no atendimento automático.
  • N/D
    Trabalho de Conclusão de Curso
    Veículo Terrestre Autônomo para Monitoramento de Talhões de Silvicultura e Plantações de Frutas
    (2024) Melo, Felipe Catapano Emrich; Tumang, Gabriel Brunoro Motta; Sorpreso, Luana de Matos; Katri, Rafael Eli
    Este projeto visa desenvolver um sistema de navegação autônoma para um robô de monitoramento de silvicultura e pomares, sendo a segunda fase de um projeto contínuo que começou pela montagem física do robô pela iteração anterior deste Capstone. O projeto tem como propósito automatizar o processo de monitoramento de tais plantações, possibilitando a otimização da mão de obra humana. O programa para esta funcionalidade nova foi desenvolvido utilizando o framework ROS (Robot Operating System) 2, e mais especificamente o pacote de navegação NAV 2. Para conseguir atingir o objetivo final, foi estudado pelo grupo múltiplas soluções e algoritmos de SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) compatíveis com fusão de sensores de múltiplos tipos, para mapeamento multissensorial robusto em ambientes não estruturados com terreno irregular. Para achar a solução ideal para os requisitos de projeto, foi adotado a ferramenta da matriz de soluções.