Exploração de dados textuais abertos usando IBM Watson
Autores
Moço, Emanuelle Silva
Klabin, Gabriel Magalhães Duarte
Bicalho, Maria Eduarda Peppes
Pina, Roger Ribeiro Fava
Orientador
Co-orientadores
Citações na Scopus
Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2021
Resumo
Este projeto teve como objetivo criar um showcase de aplicação do Watson,
ferramenta de inteligência artificial da IBM, para possíveis clientes da empresa. Para isso,
quatro diferentes soluções da suíte IBM Watson foram utilizadas para criar um chatbot que
ajuda um usuário a explorar notícias e também descobrir tendências de assuntos na mídia
brasileira. O Watson Assistant foi utilizado na estruturação do chatbot; o Watson Natural
Language Understanding para enriquecer os dados, fazer reconhecimento de temas e criação
de um modelo por aprendizado de máquina que reconhece a polaridade política de um texto; o
Cloudant para armazenamento dos dados. Uma interface web foi criada usando o framework
ReactJS, para a interação com o usuário, e um servidor em Node.js, cujo deploy foi realizado
com a ferramenta Cloud Foundry, para demonstrar o produto. Por fim, um tutorial de
construção deste showcase também foi produzido para atrair clientes que busquem
desenvolver suas próprias aplicações Watson in-house.
Palavras-chave
IBM Watson; NLP; análise exploratória; chatbot
Titulo de periódico
URL da fonte
Título de Livro
URL na Scopus
Idioma
Português
Notas
Membros da banca
Silva, Luciano
Silva, Raul Ikeda Gomes da
Área do Conhecimento CNPQ
Engenharias