Variáveis de Impacto na rentabilidade do varejo para a categoria de sucos prontos para beber
dc.contributor.advisor | DANNY PIMENTEL CLARO | |
dc.contributor.author | Funaro, Rodrigo Ludovice | |
dc.coverage.spatial | S�o Paulo | pt_BR |
dc.creator | Funaro, Rodrigo Ludovice | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:11:46Z | |
dc.date.accessioned | 2020-10-13T22:11:17Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:11:46Z | |
dc.date.available | 2020 | |
dc.date.available | 2020-10-13T22:11:17Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020 | |
dc.description.abstract | O desafio de adequar uma correta política de preços a realidade de uma rede varejista é crucial para o futuro desta organização, seja pela maximização dos resultados de forma quantitativa, ou pela percepção qualitativa dos consumidores sobre a imagem daquela empresa. Para a maior parte dos produtos de alto giro o mercado utiliza estratégias mais homogêneas de precificação, baseando suas decisões por formato de loja (hipermercado, supermercado ou minimercado) ou sua localização geográfica (região do país no qual a loja está inserida). A proposta deste estudo é mostrar como a variação entre preços ao longo das semanas e a importância das marcas de uma categoria podem influenciar a rentabilidade deste segmento, ou seja, quais variáveis podem rentabilizar uma maior sensibilidade a preços e, portanto, clarificar a melhor estratégia de precificação a ser seguida. Além deste fato, abordaremos como a localização de lojas e efeitos demográficos presentes nestas regiões, podem influenciar o resultado financeiro final dos pontos de venda presentes nestes distritos. Os dados deste estudo se referem a uma rede varejista do estado de São Paulo com 19 lojas, com resultados de vendas e faturamento diários, coletados de 365 marcas de sucos prontos (bens de consumo de alto giro) para beber das últimas 85 semanas. Um modelo quantitativo com regressões em painel para vendas da categoria e sua correlação com a rentabilidade deste segmento, desta forma este trabalho se torna fonte útil de informações sobre rentabilização de uma política de preços mais eficiente e customizada, além de possibilitar ações promocionais e de marketing mais direcionadas as lojas e regiões que possuem a melhor resposta a este evento. | pt_BR |
dc.description.other | assortment and adequacy consumption trends can increase profitability in a category of high consumption consumer goods. In addition, we will evaluate how store locations and respective demographic features can influence the retail financial bottom line numbers. Using a daily quantitative data of 365 items of the category of ready-to-drink juices, from a retail network in the city of São Paulo, the analysis of pricing, sales volume and adequacy of the main brands, provides data that can estimate how to monetize the results of the retail chain, in order to maximize the profit of this category, through the regression of the panel data of the last 85 weeks of sales of this business segment. This study is a useful source of information in the context of profit maximization and provides a quantitative model to be used by retailers and industry for managing the correct brands and prices. In addition, we focus a section in explore how some demographic trends can influence the stores performance in terms of financial results. | pt_BR |
dc.format.extent | 69 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2623 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
dc.subject | vendas, precificação, maximização, customização e bens de consumo. | pt_BR |
dc.title | Variáveis de Impacto na rentabilidade do varejo para a categoria de sucos prontos para beber | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | Azedo, Paulo Furquim de | |
local.contributor.boardmember | Salvador, Alexandre | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | 4d0421e0-4cc8-4fb3-846a-581a48c752f5 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 4d0421e0-4cc8-4fb3-846a-581a48c752f5 |