When Science Strikes Back - Has a scientific background helped mayors against COVID-19?

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dc.contributor.advisorNELSON RICARDO LAVERDE CUBILLOS
dc.contributor.authorPassos, Gabriel Caser dos
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorPassos, Gabriel Caser dos
dc.date.accessioned2023-08-02T04:39:06Z
dc.date.available2023-08-02T04:39:06Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractNeste artigo, tentamos responder à pergunta: "A experiência com ciência ajudou líderes contra a COVID-19?". Para isso, utilizamos um design de regressão descontínua em eleições municipais acirradas entre candidatos STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática) e não-STEM para estimar o impacto causal de ter um prefeito com formação científica nos resultados epidemiológicos da COVID-19 no Brasil. Descobrimos que prefeitos STEM reduziram as mortes e hospitalizações por COVID-19 e um de seus mecanismos foi o aumento no número de intervenções não farmacêuticas (INFs), como a obrigatoriedade do uso de máscaras faciais. Também mostramos que este impacto estimado não se deve a outras características observáveis dos prefeitos, como anos de educação, ideologia ou gênero. Nossos resultados sugerem que, em geral, líderes municipais com formação STEM lidaram melhor com um cenário envolvendo emergências e pequenas quantidades de dados e evidências. Argumentamos que nossos resultados podem indicar que o investimento em capital humano relacionado à ciência e tecnologia produz externalidades não esperadas - como melhorias em desafios de gestão públicapt_BR
dc.description.otherIn this paper, we try to answer the question: "Has a scientific background helped leaders against COVID-19?". To do so, we use a regression discontinuity design in close may oral races between STEM (science, technology, engineering and math) and Non-STEM candidates to estimate the causal impact of having a mayor with scientific background on COVID-19 epidemiological outcomes in Brazil. We find that STEM mayors reduced COVID-19 deaths and hospitalizations and one of their mechanisms was increasing the number of non-pharmaceutical interventions (NPIs), such as face mask obligatory usage. We also show that this estimated impact is not due to other observable mayoral char acteristics, such as years of education, ideology, or gender. Our findings suggest that, overall, municipal leaders with STEM training better handled a scenario involving emer gencies and small amounts of data and evidence. We argue that our results may indicate that investment in science and technology-related human capital produces non-expected externalities—such as improvements in public management issues.pt_BR
dc.description.qualificationlevelMestradopt_BR
dc.format.extent48 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5994
dc.language.isoInglêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectSTEMpt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectexternalidadespt_BR
dc.subjectadministração públicapt_BR
dc.subjectRDDpt_BR
dc.subject.keywordsSTEMpt_BR
dc.subject.keywordsCOVID-19pt_BR
dc.subject.keywordsexternalitiespt_BR
dc.subject.keywordspublic-managementpt_BR
dc.subject.keywordsRDDpt_BR
dc.titleWhen Science Strikes Back - Has a scientific background helped mayors against COVID-19?pt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberLETICIA FARIA DE CARVALHO NUNES
local.contributor.boardmemberFigueiredo, Paulo N.pt_BR
local.subject.cnpqCiências Sociais Aplicadaspt_BR
local.typeDissertaçãopt_BR
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