Proposição de um modelo de nowcasting de inflação para o Brasil

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorMIGUEL MARIA CHARTERS DE OLIVEIRA BANDEIRA DA SILVA
dc.contributor.authorVictória Santos Jorge
dc.creatorVictória Santos Jorge
dc.date.accessioned2025-01-27T19:30:14Z
dc.date.available2025-01-27T19:30:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLidar com grandes e complexos conjuntos de dados ainda é um desafio enfrentado pelos macroeconomistas envolvidos em análise e processamento das observações em tempo real. Além disso, o grande volume de informações dificulta a seleção de variáveis que sejam relevantes para a tomada de decisões, por isso, trazemos uma abordagem de machine learning que busca selecionar as varáveis mais informativas para explicar a inflação brasileira corrente, aproveitando também que temos uma vasta gama de indicadores disponíveis que medem o nível de preços, com frequências e abrangências diversas. Usando a modelagem e bibliografia baseada nas usadas para nowcasting de atividade econômica e pelo FED de Cleveland para a inflação norte-americana, buscamos desse modo, uma forma de mensurar a inflação com base nos dados que temos em alta frequência e em tempo real, a fim de assegurar a tomada de decisão dos agentes e do Banco Central, permitindo uma compreensão mais imediata das condições econômicas atuais em um ambiente dinâmico, onde as condições podem mudar rapidamente.pt
dc.description.abstractHandling large and complex datasets remains a challenge faced by macroeconomists engaged in the analysis and processing of real-time observations. Additionally, the vast amount of information complicates the selection of variables relevant to decision-making. Therefore, we present a machine learning approach aimed at identifying the most informative variables to explain current Brazilian inflation. This approach takes advantage of the extensive range of available indicators measuring price levels, with diverse frequencies and scopes. Drawing on modeling and references used in nowcasting of economic activity and by the Federal Reserve of Cleveland for U.S. inflation, we seek a method to gauge inflation based on high-frequency and real-time data. This aims to ensure decision-makers and the Central Bank have a more immediate understanding of current economic conditions in a dynamic environment where conditions can change rapidly.en
dc.formatDigital
dc.format.extent35 f.
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/7286
dc.language.isoPortuguês
dc.subjectinflaçãopt
dc.subjectmonitoramento das condições econômicaspt
dc.subjectdados em tempo realpt
dc.subjectnowcastingpt
dc.subjectinflationpt
dc.subjectmonitoring economic conditionspt
dc.subjectreal-time datapt
dc.titleProposição de um modelo de nowcasting de inflação para o Brasil
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberMIGUEL MARIA CHARTERS DE OLIVEIRA BANDEIRA DA SILVA
local.contributor.boardmemberDIOGO ABRY GUILLEN
local.contributor.boardmemberAraújo, Gustavo Silva
local.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
local.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
local.typeDissertação
relation.isAdvisorOfPublicatione069f4e5-cea5-4576-a664-ba0de500c8fd
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscoverye069f4e5-cea5-4576-a664-ba0de500c8fd
relation.isBoardMemberOfPublicatione069f4e5-cea5-4576-a664-ba0de500c8fd
relation.isBoardMemberOfPublication42467f12-8c1d-4822-b418-d3aebeda63b8
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscoverye069f4e5-cea5-4576-a664-ba0de500c8fd
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
Victória Santos Jorge_Proposição de um modelo de nowcasting de inflação para o Brasil_2024.pdf
Tamanho:
1.65 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
license.txt
Tamanho:
236 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Mestrado Profissional em Economia