Transferência de Entropia Efetiva: mapeando a rede financeira e medindo o impacto causado pela pandemia do novo Covid-19

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Autores

Jade Bertolotti Guarda

Orientador

Leonidas Sandoval Junior

Co-orientadores

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Tipo de documento

Trabalho de Conclusão de Curso

Data

2021

Unidades Organizacionais

Resumo

O ano de 2020 foi marcado pelo início de uma pandemia, advinda da disseminação mundial do Coronavírus. Desse modo, diversas regiões entraram em colapso: empresas quebraram, pessoas perderam seus empregos e governos foram desestabilizados. Pensando nisso, este estudo visa analisar a forma como a rede de conexão entre empresas que atuam no setor de saúde se dá, e como essa conexão fez com que as empresas fossem mais ou menos afetadas com o advento da pandemia. Dessa maneira, foi utilizada a medida de Transferência de Entropia Efetiva para que seja possível haver tal tipo de entendimento, assim como a Correlação de Pearson, de forma a aprimorar o estudo de como o preço da ação de uma empresa está relacionado ao preço de outra, objetivando estabelecer uma relação de causalidade e influência. Ademais, este trabalho também foca, em um primeiro momento, na análise de duas seguradoras brasileiras, que também atuam no setor de saúde. Por isso, é utilizado como um “laboratório” deste estudo a análise de duas empresas do setor, a Hapvida e o Grupo Notre Dame Intermédica, que, recentemente, anunciaram a realização de uma possível fusão. Por isso, o objetivo é aplicar o método de Transferência de Entropia Efetiva para verificar o fluxo de informações entre tais entes e verificar, se após o anúncio da fusão, houve ou não uma mudança nesse fluxo. Já a Correlação será analisada, também, nesses dois momentos, de modo a observar se houve ou não alteração em tal medida.

Palavras-chave

Transferência de Entropia; Hapvida; Grupo Notre Dame Intermédica; Covid-19; Setor de saúde

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Idioma

Português

Notas

Membros da banca

Leonidas Sandoval Junior
Tatiana Melhado

Área do Conhecimento CNPQ

Ciências Exatas e da Terra

Ciências da Saúde

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