Uso de Câmeras de Segurança para detecção de armas de fogo
N/D
Autores
Possato, Eric Andrei Lima
Jesus, Matheus Aguiar de
Pinto, Pedro Altobelli Teixeira
Silva, Pedro Antonio
Orientador
Co-orientadores
Citações na Scopus
Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2024
Resumo
Neste projeto desenvolvemos um “middleware” que funciona em conjunto com o
software Defense IA da Intelbras, uma empresa brasileira especializada em produtos e
soluções para segurança, comunicação, redes e energia, com forte atuação em iniciativas
como cidades inteligentes.
O Defense IA é um sistema avançado de vigilância que utiliza inteligência artificial
para monitoramento e controle de acesso, oferecendo funcionalidades como reconhecimento
facial, leitura de placas de veículos e detecção de comportamentos suspeitos.
O “middleware” que desenvolvemos visa adicionar uma funcionalidade ao Defense
IA. Especificamente, ele é responsável por capturar, analisar e processar fluxos de vídeo de
câmeras RTSP (Real Time Streaming Protocol) , com o foco na identificação de armas nas
imagens. O objetivo foi criar um serviço intermediário que opera de forma autônoma,
realizando a análise das imagens em tempo real e enviando alertas após um processo de
triagem. Isso permite uma integração eficiente com o software da Intelbras, adicionando uma
nova função ao Defense IA.
Palavras-chave
Visão Computacional; Detecção de Armas de Fogo; Deep Learning
Titulo de periódico
URL da fonte
Título de Livro
URL na Scopus
Idioma
Português
Notas
Projeto realizado para a empresa Intelbras - Mentor na empresa: Marcos Bonacci
Membros da banca
Área do Conhecimento CNPQ
ENGENHARIAS
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO