Uso de Câmeras de Segurança para detecção de armas de fogo

N/D

Autores

Possato, Eric Andrei Lima
Jesus, Matheus Aguiar de
Pinto, Pedro Altobelli Teixeira
Silva, Pedro Antonio

Co-orientadores

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Tipo de documento

Trabalho de Conclusão de Curso

Data

2024

Unidades Organizacionais

Resumo

Neste projeto desenvolvemos um “middleware” que funciona em conjunto com o software Defense IA da Intelbras, uma empresa brasileira especializada em produtos e soluções para segurança, comunicação, redes e energia, com forte atuação em iniciativas como cidades inteligentes. O Defense IA é um sistema avançado de vigilância que utiliza inteligência artificial para monitoramento e controle de acesso, oferecendo funcionalidades como reconhecimento facial, leitura de placas de veículos e detecção de comportamentos suspeitos. O “middleware” que desenvolvemos visa adicionar uma funcionalidade ao Defense IA. Especificamente, ele é responsável por capturar, analisar e processar fluxos de vídeo de câmeras RTSP (Real Time Streaming Protocol) , com o foco na identificação de armas nas imagens. O objetivo foi criar um serviço intermediário que opera de forma autônoma, realizando a análise das imagens em tempo real e enviando alertas após um processo de triagem. Isso permite uma integração eficiente com o software da Intelbras, adicionando uma nova função ao Defense IA.

Palavras-chave

Visão Computacional; Detecção de Armas de Fogo; Deep Learning

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Idioma

Português

Notas

Projeto realizado para a empresa Intelbras - Mentor na empresa: Marcos Bonacci

Área do Conhecimento CNPQ

ENGENHARIAS

CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

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