Desigualdade Racial e de Gênero nas Eleições Municipais no Brasil
dc.contributor.author | SERGIO PINHEIRO FIRPO | |
dc.contributor.author | França, Michael | |
dc.contributor.author | Portella, Alysson | |
dc.contributor.author | Tavares, Rafael | |
dc.coverage.cidade | São Paulo | pt_BR |
dc.coverage.pais | Brasil | pt_BR |
dc.creator | França, Michael | |
dc.creator | Portella, Alysson | |
dc.creator | Tavares, Rafael | |
dc.date.accessioned | 2024-01-04T16:51:28Z | |
dc.date.available | 2024-01-04T16:51:28Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Este trabalho contribui com a literatura que procura estimar os desequilíbrios raciais e de gênero na representação política municipal brasileira. Para isso, utilizamos dados das eleições de prefeitos e vereadores de 2016 e 2020 com o intuito de investigar em que medida mulheres negras, homens negros e mulheres brancas estão sub-representados em relação aos homens brancos em nosso sistema político local. Nossa análise revela altos níveis de desequilíbrios, em especial na dimensão de gênero. Para prefeitos, os desequilíbrios são altos quando consideramos tanto as candidaturas quanto os que foram eleitos. No caso dos vereadores, o desequilíbrio é maior entre os eleitos. Adicionalmente, verificamos que havia uma alta desigualdade no financiamento de campanhas em favor de homens brancos em 2016, que se reverte em favor das mulheres em 2020. Contudo, essa mudança não foi capaz de alterar os baixos níveis de representação feminina na política local. | pt_BR |
dc.description.notes | Produção vinculada ao Núcleo de Estudos Raciais do Insper | pt_BR |
dc.description.other | This work contributes to the literature that estimates racial and gender imbalances in Brazilian municipal political representation. For this, we use data from the 2016 and 2020 mayoral and councilor elections in order to investigate the extent to which black women, black men and white women are underrepresented in relation to white men in our local political system. Our analysis reveals high levels of imbalances, especially in the gender dimension. For mayors, the imbalances are high when we consider both candidacies and those elected. In the case of councilors, the imbalance is greater among the elected. Additionally, we found that there was a high inequality in the funding of campaigns in favor of white men in 2016, which reverts in favor of women in 2020. However, this change did not change the low levels of female representation in local politics. | pt_BR |
dc.format.extent | 32 p. | pt_BR |
dc.format.medium | Digital | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.2139/ssrn.4194197 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6293 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.relation.isbound | Produção vinculada ao Núcleo de Estudos Raciais (NERI) | |
dc.rights.license | O INSPER E ESTE REPOSITÓRIO NÃO DETÊM OS DIREITOS DE USO E REPRODUÇÃO DOS CONTEÚDOS AQUI REGISTRADOS. É RESPONSABILIDADE DO USUÁRIO VERIFICAR OS USOS PERMITIDOS NA FONTE ORIGINAL, RESPEITANDO-SE OS DIREITOS DE AUTOR OU EDITOR. | pt_BR |
dc.subject | Representação Descritiva | pt_BR |
dc.subject | Eleições | pt_BR |
dc.subject | Prefeitos | pt_BR |
dc.subject | Vereadores | pt_BR |
dc.subject | Equilı́brio Racial | pt_BR |
dc.subject | Gênero | pt_BR |
dc.subject.keywords | Descriptive Representation | pt_BR |
dc.subject.keywords | Elections | pt_BR |
dc.subject.keywords | mayors | pt_BR |
dc.subject.keywords | councilors | pt_BR |
dc.subject.keywords | Race | pt_BR |
dc.subject.keywords | Gender | pt_BR |
dc.title | Desigualdade Racial e de Gênero nas Eleições Municipais no Brasil | pt_BR |
dc.title.alternative | Racial and Gender Inequality in Municipal Elections in Brazil | pt_BR |
dc.type | working paper | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.identifier.sourceUri | https://ssrn.com/abstract=4194197 | |
local.subject.cnpq | Ciências Sociais Aplicadas | pt_BR |
local.type | Working Paper | pt_BR |
relation.isAuthorOfPublication | 1063735c-3cb1-4177-82ac-0d9814544887 | |
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 1063735c-3cb1-4177-82ac-0d9814544887 |
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