Determinantes das notas dos alunos do ensino público: abordagem quantílica
dc.contributor.advisor | Madalozzo, Regina Carla | |
dc.contributor.author | Chen, Jonas Honchie | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Chen, Jonas Honchie | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:15:09Z | |
dc.date.accessioned | 2015-09-16T13:37:39Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:15:09Z | |
dc.date.available | 2013 | |
dc.date.available | 2015-09-16T13:37:39Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013 | |
dc.description.abstract | Dada importância da educação para o desenvolvimento socioeconômico dos países, este estudo identifica e analisa os determinantes do desempenho escolar no contexto brasileiro. Utilizando dados da Prova Brasil de 2011, foram analisadas as características de escolas, alunos e professores associadas as notas de alunos do quinto ano do ensino fundamental da rede pública. Aplicando o método de regressões quantílicas e através da análise específica das regiões do país, foram abordados os fatores relacionados ao desempenho dos alunos procurando destacar os distintos impactos ao longo da distribuição das notas. Alguns resultados obtidos estão alinhados com a literatura relacionada ao tema, como a relação do gênero. Porém, variáveis como a cor dos alunos, apresentaram efeitos específicos como a associação negativa ou não significante nas regiões norte e nordeste. Em relação as características das escolas, destaca-se o impacto significativo da gestão administrativa ao qual as intituições estão sujeitas. Para os professores foram encontradas relações positivas de docentes com pós-graduação com a notas dos alunos, evidenciando a importância do incentivo a qualificação dado seu efeito semelhante em todos quantis. | pt_BR |
dc.description.other | Given the importance of education for countries socio-economic development, this study identifies and analyzes the determinants of school performance in the Brazilian context. Using data from Prova Brasil 2011, the characteristics of schools, students and teachers associated with the fifth graders of elementary education score in public schools were analyzed. Applying the method of quantile regressions and through analysis of specific regions of the country, the factors related to the performance of students were studied seeking to highlight the different impacts across the distribution of the scores. Some results are aligned with the past studies related to the theme, as the effects of the gender in students. However, variables such as the color of the students skin had specific effects as negative or not significant in north and northeast region. In respect of the schools characteristics, we highlight the significant impact of administrative management which the institutions are subject. For teachers were found a positive relationships with teachers graduate with the students score, indicating the importance of encouraging the qualification given its has similar effect on all quantiles studied. | pt_BR |
dc.format.extent | 88 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/691 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM | pt_BR |
dc.subject | Educação | pt_BR |
dc.subject | Regressões quantílicas | pt_BR |
dc.subject | Desempenho escolar | pt_BR |
dc.subject | Ensino público | pt_BR |
dc.subject | Brasil | pt_BR |
dc.subject | Education | pt_BR |
dc.subject | Quantile regression | pt_BR |
dc.subject | School performance | pt_BR |
dc.subject | Public school | pt_BR |
dc.subject | Brazil | pt_BR |
dc.title | Determinantes das notas dos alunos do ensino público: abordagem quantílica | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | NAERCIO AQUINO MENEZES FILHO | |
local.contributor.boardmember | Mattos, Enlinson Henrique Carvalho De | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isBoardMemberOfPublication | f6aa41b4-c778-4302-9674-af120c85cc97 | |
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery | f6aa41b4-c778-4302-9674-af120c85cc97 |
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