Desenvolvimento de uma biblioteca de visão computacional focada em aplicações industriais

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Autores

Castro, João Pedro Pieroni de
Nassar, Juliano Nehme
Alba, Lucas Chen
Suarez, Pedro Furquim de Campos

Orientador

Tavares, Leonardo de Souza e Silva

Co-orientadores

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Tipo de documento

Trabalho de Conclusão de Curso

Data

2020

Unidades Organizacionais

Resumo

Este projeto consiste no desenvolvimento de uma biblioteca de visão computacional para aplicações industriais, feito para o projeto final de engenharia do Insper em parceria com a empresa Pollux. Foram apresentados três problemas pela empresa parceira, detecção de pessoas dentro de regiões restritas, OCR para leitura de rótulos e classificação de embalagens semelhantes. Desses três apenas dois foram desenvolvidos por causa do tempo limitado de 3 meses. Para resolver estes desafios foram utilizadas redes neurais profundas já pré-treinadas, que apresentaram bom desempenho na literatura e bom desempenho em conjuntos de testes desenvolvidos durante o projeto. A metodologia de desenvolvimento SCRUM foi utilizada para gerenciar a equipe e o contato com o cliente. A linguagem de programação foi Python, tendo como bibliotecas utilizadas: TensorFlow, Keras, OpenCV, Cython e Pytorch. Por fim, o problema de detecção de pessoas teve um protótipo final que solucionou o problema por completo e o problema de OCR para leitura de rótulos teve um protótipo que solucionou de forma parcial.

Palavras-chave

Visão Computacional, Machine Learning, Automação Industrial, Inteligência Artificial, OCR

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Título de Livro

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Idioma

Português

Notas

Projeto realizado na empresa Pollux

Membros da banca

Tavares, Leonardo de Souza e Silva
Valente, Carlos Magno de Oliveira
Ayres, Fábio José

Área do Conhecimento CNPQ

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