Desenvolvimento de uma biblioteca de visão computacional focada em aplicações industriais
Autores
Castro, João Pedro Pieroni de
Nassar, Juliano Nehme
Alba, Lucas Chen
Suarez, Pedro Furquim de Campos
Orientador
Tavares, Leonardo de Souza e Silva
Co-orientadores
Citações na Scopus
Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2020
Resumo
Este projeto consiste no desenvolvimento de uma biblioteca de visão computacional para aplicações industriais, feito para o projeto final de engenharia do Insper em parceria com a empresa Pollux. Foram apresentados três problemas pela empresa parceira, detecção de pessoas dentro de regiões restritas, OCR para leitura de rótulos e classificação de embalagens semelhantes. Desses três apenas dois foram desenvolvidos por causa do tempo limitado de 3 meses. Para resolver estes desafios foram utilizadas redes neurais profundas já pré-treinadas, que apresentaram bom desempenho na literatura e bom desempenho em conjuntos de testes desenvolvidos durante o projeto. A metodologia de desenvolvimento SCRUM foi utilizada para gerenciar a equipe e o contato com o cliente. A linguagem de programação foi Python, tendo como bibliotecas utilizadas: TensorFlow, Keras, OpenCV, Cython e Pytorch. Por fim, o problema de detecção de pessoas teve um protótipo final que solucionou o problema por completo e o problema de OCR para leitura de rótulos teve um protótipo que solucionou de forma parcial.
Palavras-chave
Visão Computacional, Machine Learning, Automação Industrial, Inteligência Artificial, OCR
Titulo de periódico
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Título de Livro
URL na Scopus
Idioma
Português
Notas
Projeto realizado na empresa Pollux
Membros da banca
Tavares, Leonardo de Souza e Silva
Valente, Carlos Magno de Oliveira
Ayres, Fábio José