S&OP: principais dificuldades e os impactos de data analytics e da pandemia

dc.contributor.advisorANDRÉ LUIS DE CASTRO MOURA DUARTE
dc.contributor.authorPaula, Fábio Seabra De
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorPaula, Fábio Seabra De
dc.date.accessioned2021-09-13T03:12:28Z
dc.date.accessioned2021-04-14T02:35:12Z
dc.date.available2021-09-13T03:12:28Z
dc.date.available2020
dc.date.available2021-04-14T02:35:12Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020
dc.description.abstractMercados cada vez mais competitivos e um cenário global volátil exigem continua análise de cenário e revisão dos planos estratégicos, alinhamento com o nível tático e integração horizontal. Esse dinamismo é alavancado pela acelerada intensificação do uso de dados ao logo de toda a cadeia de negócio nos mais diversos setores. O processo de Sales and Operations Planning é utilizado ao redor do mundo com o objetivo de balancear oferta e demanda através da integração de planos de negócio e operacionais, alavancando indicadores de performance operacional e financeira. Entretanto, a implantação e execução do processo demandam recursos e planejamento e a obtenção dos potenciais benefícios exige a superação de diversas dificuldades. Se por um lado Data Analytics, como prática, disciplina ou processo, pode alavancar a superação de dificuldades através da geração de informação e incrementando a qualidade das decisões, por outro lado, o desenvolvimento das capacidades necessárias para sua aplicação tambem impõem dificuldades adicionais ao processo de S&OP. Sendo o objetivo deste estudo identificar, através da combinação de uma Revisão Sistemática de Literatura e entrevistas semiestruturadas, quais são as dificuldades enfrentadas pelo processo de S&OP e compreender o panorama geral do uso de Data Analytics no processo em empresas Brasileiras, a turbulência promovida pela pandemia de COVID-19 impõem contingência ampla tanto em termos econômicos quanto geográficos e apresenta oportunidade de observar impactos no processo de S&OP em eventos extremos.pt_BR
dc.description.otherIncreasingly competitive markets and a volatile global scenario require continuous scenario analysis and review of strategic plans, alignment with the tactical level and horizontal integration. This dynamism is leveraged by the accelerated intensification of the use of data throughout the business chain in the most diverse sectors. The Sales and Operations Planning process is used around the world in order to balance Supply and demand through the integration of business and operational plans, leveraging operational and financial performance indicators. However, the implementation and execution of the process requires resources and planning and obtaining the potential benefits requires overcoming several difficulties. If on the one hand Data Analytics, as a practice, discipline or process, can leverage the overcoming of difficulties through the generation of information and increasing the quality of decisions, on the other hand, the development of the necessary capacities for its application also impose additional difficulties to the process of S&OP. The objective of this study is to identify, through the combination of a Systematic Literature Review and semi-structured interviews, what are the difficulties faced by the S&OP process and to understand the general panorama of the use of Data Analyzes in the process in Brazilian companies, the turbulence promoted by the pandemic of COVID-19 impose a wide contingency both in economic and geographic terms and presents an opportunity to observe impacts on the S&OP process in extreme events.pt_BR
dc.format.extent80 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2730
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.uriTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.pt_BR
dc.subjectSales & Operatrions Planning, Data Analytics, COVID-19.pt_BR
dc.titleS&OP: principais dificuldades e os impactos de data analytics e da pandemiapt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberNeumann, Donald
local.contributor.boardmemberRamos, Carla Sofia Dias
local.contributor.boardmemberVasconcellos, Luis Henrique
local.typeDissertaçãopt_BR
relation.isAdvisorOfPublication88e6dd49-58a7-4c33-adfc-7ba4c3ad2ebe
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery88e6dd49-58a7-4c33-adfc-7ba4c3ad2ebe

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Fábio Seabra de Paula_dissertação.pdf
Tamanho:
1.74 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format