Análise de componentes principais do skew e da superfície de volatilidade de dólar/reais
dc.contributor.advisor | Sanvicente, Antônio Zoratto | |
dc.contributor.author | Cattaruzzi, Ricardo Figueiroa | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Cattaruzzi, Ricardo Figueiroa | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:15:03Z | |
dc.date.accessioned | 2015-10-16T22:14:25Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:15:03Z | |
dc.date.available | 2015-10-16T22:14:25Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.description.abstract | Este estudo tem como objetivo a aplicação da Análise de Componentes Principais (PCA) ao Skew e à Superfície de Volatilidade de Dólar/Reais. A primeira abordagem é a aplicação da PCA à variação diária do diferencial de volatilidade implícita entre determinado preço de exercício e a volatilidade no dinheiro em cada prazo, com base na proposta de Alexander (2000). A segunda abordagem é a aplicação da PCA à variação diária da volatilidade em função de delta em cada prazo, enquanto que a terceira abordagem é a aplicação da PCA à variação diária da superfície de volatilidade (volatilidade em função de delta e prazo de vencimento), baseada em Kamal e Derman (1997). Em todas as abordagens é verificada a relação entre o coeficiente de variação diária de cada componente e a variação diária do preço do ativo-objeto através de uma regressão linear. Nas duas primeiras análises, os componentes encontrados são responsáveis por nível, inclinação e convexidade, enquanto que na última aplicação os componentes correspondem a nível, estrutura de volatilidade no tempo e estrutura de volatilidade no delta. Em todos os casos, o coeficiente diário do primeiro componente apresenta forte relação com a variação diária do preço do ativo-objeto, enquanto os outros componentes não apresentam relação clara. | pt_BR |
dc.description.other | This study is concerned with the application of Principal Components Analysis (PCA) to the Skew and Surface Volatility of the USD/BRL rate. The first approach is the application of PCA to the daily variation of the differential between the implied volatility given the exercise price and the volatility at the money in each period, based on Alexander (2000). The second approach is the application of PCA to the daily variation in volatility as a function of delta in each period, while the third approach is the application of PCA to the daily variation of the volatility surface (volatility as a function of both delta and time to maturity), based on Kamal and Derman (1997). In all these approaches, the relationship between the coefficient of daily variation of each component and the asset’s daily variation is verified with the aid of a linear regression model. In the first two analyses, the components correspond to level, slope and convexity, while in the last application the components are responsible for the level, time structure of volatility and delta structure of volatility. In all cases, the daily coefficient for the first component exhibits a strong relationship with the daily variation in the underlying asset price, whereas for the other components there is no clear relationship. | pt_BR |
dc.format.extent | 61 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/994 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM | pt_BR |
dc.subject | Análise de componentes principais (PCA) | pt_BR |
dc.subject | Volatilidade | pt_BR |
dc.subject | Superfície de volatilidade | pt_BR |
dc.subject | Skew | pt_BR |
dc.subject | Principal component analysis (PCA) | pt_BR |
dc.subject | Volatility | pt_BR |
dc.subject | Volatility surface; skew | pt_BR |
dc.title | Análise de componentes principais do skew e da superfície de volatilidade de dólar/reais | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | Lyrio, Marco Túlio Pereira | |
local.contributor.boardmember | Martin, Diógenes Leiva | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
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