Avaliação do risco de mercado com base nas técnicas de Value at Risk (VaR) e Expected Shortfall (ES)
dc.contributor.advisor | RINALDO ARTES | |
dc.contributor.author | Pirola, Felipe Junqueira Cesar | |
dc.coverage.cidade | São Paulo | pt_BR |
dc.coverage.pais | Brasil | pt_BR |
dc.creator | Pirola, Felipe Junqueira Cesar | |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T16:05:35Z | |
dc.date.available | 2023-08-28T16:05:35Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Value at Risk (VaR) e Expected Shortfall (ES) são métodos utilizados para a mensuração do risco de mercado em portfólios de ativos financeiros. Durante o estudo, será observada a propriedade de coerência, que avalia se os quatro axiomas básicos - monotonicidade, invariância sob translações, homogeneidade e subaditividade - são respeitados pelas diferentes metodologias. Conforme amplamente discutido em fóruns econômicos, o VaR calculado pelos métodos tradicionais apresenta algumas limitações principalmente ao não respeitar o axioma da subaditividade, falhando em capturar eventos extremos que se localizam nas caudas das distribuições. Visto isso, em 2012, o Comitê da Basiléia publicou uma revisão dos livros de regras de trading, recomendando a substituição do VaR pelo ES como medida de risco. Este trabalho propõe a aplicação e comparação dos resultados destes dois modelos no mercado norte americano e brasileiro. Representando o mercado norte americano, será utilizado o índice S&P 500 e, para o mercado brasileiro, o índice Ibovespa. O estudo utilizará um horizonte de tempo de 20 anos, capturando as principais grandes crises da atualidade e desafiando os modelos a capturarem resultados extremos. Ao aplicar os modelos no período em questão e realizar testes para validar os resultados obtidos pelos mesmos, o presente estudo conclui que tanto o VaR quanto o ES apresentaram resultados satisfatórios para a amostra e sugere que ambos devem ser utilizados de forma complementar e não excludente. | pt_BR |
dc.description.other | Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES) are methods used to measure market risk in portfolios of financial assets. During the study, the coherence property will be observed, which evaluates whether the four basic axioms - monotonicity, invariance under translations, homogeneity and subadditivity - are respected by the different methodologies. As widely discussed in economic forums, the VaR calculated by traditional methods has some limitations, mainly because it does not respect the axiom of subadditivity, failing to capture extreme events that are located in the tails of the distributions. Given this, in 2012, the Basel Committee published a review of trading rulebooks, recommending the replacement of VaR by ES as a risk measure. This work proposes the application and comparison of the results of these two models in the North American and Brazilian markets. Representing the North American market, the S&P 500 index will be used and, for the Brazilian market, the Ibovespa index. The study will use a time horizon of 20 years, capturing the main major crises of today and challenging the models to capture extreme results. After applying the models in the period in question and executing tests to validate the results obtained by them, the present study concludes that both VaR and ES presented satisfactory results for the sample and suggests that both should be used in a complementary way and not in a exclusionary way | pt_BR |
dc.description.qualificationlevel | Mestrado | pt_BR |
dc.format.extent | 44 p. | pt_BR |
dc.format.medium | Digital | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6033 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | TODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM | pt_BR |
dc.subject | Risco de Mercado | pt_BR |
dc.subject | Value at Risk | pt_BR |
dc.subject | Expected Shortfall | pt_BR |
dc.subject.keywords | Market Risk | pt_BR |
dc.subject.keywords | Value at Risk | pt_BR |
dc.subject.keywords | Expected Shortfall | pt_BR |
dc.title | Avaliação do risco de mercado com base nas técnicas de Value at Risk (VaR) e Expected Shortfall (ES) | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO | |
local.contributor.boardmember | Araujo, Michael Viriato | pt_BR |
local.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
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