Comparação entre o Modelo Idade, Período e Coorte Clássico e o modelo HAPC-CCREM para a projeção da demanda por domicilios pelo método das taxas de chefia
| dc.contributor.advisor | RINALDO ARTES | |
| dc.contributor.author | Silva, Diego De Oliveira | |
| dc.coverage.spatial | São Paulo, SP | pt_BR |
| dc.creator | Silva, Diego De Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:19:05Z | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-15T20:55:47Z | |
| dc.date.available | 2021-09-13T03:19:05Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2019-07-15T20:55:47Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.description.abstract | Modelos idade, período e coorte são uma das metodologias adotadas para projetar o número de chefes de domícilios, conhecida como taxa de chefia, métrica utilizada, entre outras coisas, para estimar o estoque de residências de uma região de interesse. Este modelo foi concebido por Mason et al. (1973) para separar os efeitos da idade, período e coorte em determinado fenômeno de interesse e, apesar de ter sido proposto há mais de 40 anos, ainda hoje é muito utilizado nas áreas de ciências sociais, epidemiologia e demografia. Ao longo dos anos pesquisadores desenvolveram novas abordagens em relação ao modelo clássico, sendo a mais recente o modelo idade, período e coorte hierárquico, conhecido como HAPC-CCREM, proposto por Yang e Land (2006). Esta dissertação tem por objetivo comparar o modelo clássico com o modelo hierárquico para o cálculo da demanda demográfica brasileira por moradias para 2019, por meio do método das taxas de chefia, e utilizando dados da PNAD e da projeção populacional brasileira por período e faixa etária, ambos disponibilizados pelo IBGE. A projeção do número de domicílios entre os dois modelos para 2019 apresentou uma pequena diferença de 2,3%, entretanto, os resultados mostraram que modelo clássico de Mason et al. (1973) é o mais adequado para esta aplicação, pois obteve um ajuste superior aos dados históricos observados. | pt_BR |
| dc.description.other | Age, period and cohort models are one of the methodologies applied to forecast the number of heads of households, known as headship rate, a metric used, among other things, to estimate the stock of residences of a region of interest. This model was designed by Mason et al. (1973) primarily to break down the effects of age, period and cohort of a certain phenomenon of interest and, besides its age, it’s still widely used in social sciences, epidemiology and demography. Over the years researchers have developed new approaches to the classical model, being the most recent the hierarchical age period cohort model, known as HAPC-CCREM and proposed by Yang and Land (2006). This dissertation aims to compare the classical model against the hierarchical model for the forecast of the Brazilian housing demand for 2019, using the headship rate method and data from PNAD and Brazilian population growth projection by period and age, both made available by IBGE. The resulting forecast of the housing demand between the two models for 2019 presented a small variation of 2.3%. However, the results showed that the model proposed by Mason et al. (1973) was better suited for this application because it showed a better fit to the historical data. | pt_BR |
| dc.format.extent | 57 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2269 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
| dc.subject | demanda por moradias, modelos hierárquicos, taxa de chefia. | pt_BR |
| dc.title | Comparação entre o Modelo Idade, Período e Coorte Clássico e o modelo HAPC-CCREM para a projeção da demanda por domicilios pelo método das taxas de chefia | pt_BR |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.contributor.boardmember | Madalozzo, Regina Carla | |
| local.contributor.boardmember | Barroso, Lucia Pereira | |
| local.type | Dissertação | pt_BR |
| relation.isAdvisorOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 |