Software for anonymization of license plates in images and videos

Imagem de Miniatura

Autores

Silva, Diego Saragoza da
Kabbani, Gabriel Mauricio
Loureiro, Luís Filipe Martins
Rodrigues, Theo Barbara

Orientador

Kurauchi, Andrew Toshiaki Nakayama

Co-orientadores

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Tipo de documento

Data

2023

Unidades Organizacionais

Resumo

This project has the objective of developing an API that reads images or videos, identifies license plates, blurs them and extracts their information. As output, the user receives the characters of the license plate as well as the same image or video with the license plates blurred, for anonymization purposes. To achieve identification and data extraction from the license plates, it was necessary to study image processing techniques, machine learning approaches, text extraction algorithms and information about APIs architecture. Results showed that the usage of a machine learning model together with object tracking techniques led to an accuracy of more than 86%. In terms of character extraction, the group achieved an accuracy of 57%.

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma API, com a capacidade de ler imagens ou vídeos de automóveis e encontrar suas placas de identificação e suas informações textuais e torná-las ilegíveis. Como resultado, são fornecidos ao usuário os dados da placa e uma cópia da imagem ou vídeo com os caracteres da placa borrados; com o intuito de anonimizar as informações. Para alcançar reconhecimento e extração de dados, foi necessário investigar técnicas de processamento de imagens, abordagens que utilizam aprendizado de máquina, algoritmos de extração de texto e informações sobre arquitetura de APIs. Os resultados intermediários apontam que a utilização de um modelo de aprendizado de máquina em conjunto com técnicas de rastreamento de objetos atinge uma acurácia de mais de 86%, em conjunto com técnicas de OCR para extração de informações textuais das placas de veículos. Para a extração de caracteres, a acurácia foi de 57%.

Palavras-chave

Anonymization; License plate; Image processing; Machine learning; Text extraction; Anonimização; Placa de automóveis; Processamento de imagem; Aprendizado de máquina; Extração de texto

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Idioma

en

Notas

Projeto realizado para empresaDell Technologies - Mentor na empresa: Vinicius Maurício de Almeida

Membros da banca

Kurauchi, Andrew Toshiaki Nakayama
Miranda, Fabio Roberto de
Avelino, Rodolfo da Silva

Área do Conhecimento CNPQ

CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS

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