Software for anonymization of license plates in images and videos

dc.contributor.advisorKurauchi, Andrew Toshiaki Nakayama
dc.contributor.authorSilva, Diego Saragoza da
dc.contributor.authorKabbani, Gabriel Mauricio
dc.contributor.authorLoureiro, Luís Filipe Martins
dc.contributor.authorRodrigues, Theo Barbara
dc.creatorSilva, Diego Saragoza da
dc.creatorKabbani, Gabriel Mauricio
dc.creatorLoureiro, Luís Filipe Martins
dc.creatorRodrigues, Theo Barbara
dc.date.accessioned2024-08-13T18:54:38Z
dc.date.available2024-08-13T18:54:38Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionProjeto realizado para empresaDell Technologies - Mentor na empresa: Vinicius Maurício de Almeida
dc.description.abstractThis project has the objective of developing an API that reads images or videos, identifies license plates, blurs them and extracts their information. As output, the user receives the characters of the license plate as well as the same image or video with the license plates blurred, for anonymization purposes. To achieve identification and data extraction from the license plates, it was necessary to study image processing techniques, machine learning approaches, text extraction algorithms and information about APIs architecture. Results showed that the usage of a machine learning model together with object tracking techniques led to an accuracy of more than 86%. In terms of character extraction, the group achieved an accuracy of 57%.en
dc.description.abstractEste projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma API, com a capacidade de ler imagens ou vídeos de automóveis e encontrar suas placas de identificação e suas informações textuais e torná-las ilegíveis. Como resultado, são fornecidos ao usuário os dados da placa e uma cópia da imagem ou vídeo com os caracteres da placa borrados; com o intuito de anonimizar as informações. Para alcançar reconhecimento e extração de dados, foi necessário investigar técnicas de processamento de imagens, abordagens que utilizam aprendizado de máquina, algoritmos de extração de texto e informações sobre arquitetura de APIs. Os resultados intermediários apontam que a utilização de um modelo de aprendizado de máquina em conjunto com técnicas de rastreamento de objetos atinge uma acurácia de mais de 86%, em conjunto com técnicas de OCR para extração de informações textuais das placas de veículos. Para a extração de caracteres, a acurácia foi de 57%.pt
dc.formatDigital
dc.format.extent42 p.
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/6779
dc.language.isoen
dc.subjectAnonymizationen
dc.subjectLicense plateen
dc.subjectImage processingen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectText extractionen
dc.subjectAnonimizaçãopt
dc.subjectPlaca de automóveispt
dc.subjectProcessamento de imagempt
dc.subjectAprendizado de máquinapt
dc.subjectExtração de textopt
dc.titleSoftware for anonymization of license plates in images and videos
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberKurauchi, Andrew Toshiaki Nakayama
local.contributor.boardmemberMiranda, Fabio Roberto de
local.contributor.boardmemberAvelino, Rodolfo da Silva
local.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Relatorio_Publico_Dell_20231.pdf
Tamanho:
2.44 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
license.txt
Tamanho:
236 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: