Análise de plataformas digitais no segmento de distribuição de investimentos
| dc.contributor.advisor | LUIZ FRANCISCO MODENESE VIEIRA | |
| dc.contributor.author | Mendes, Wallace Conrado | |
| dc.coverage.spatial | S�o Paulo | pt_BR |
| dc.creator | Mendes, Wallace Conrado | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:12:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-14T02:02:25Z | |
| dc.date.available | 2021-09-13T03:12:24Z | |
| dc.date.available | 2019 | |
| dc.date.available | 2021-04-14T02:02:25Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019 | |
| dc.description.abstract | Este estudo tem o objetivo de identificar quais são os perfis de clientes que tendem a usar plataformas digitais de investimentos e são responsáveis por gerar maiores receitas e impactar a lucratividade para uma corretora de títulos e valores mobiliários. Além disso, busca-se testar quais os tipos de assessorias oferecidas (Internas e Externas) são recomendados para quais tipos de perfil de risco dos clientes. E de que forma o relacionamento com os clientes impacta a receita e a lucratividade da plataforma de investimentos. A base de dados é composta pela carteira de ativos de mais de 50 mil clientes, com mais de 450 mil observações, utilizando o modelo de regressão para dados em painel. Os resultados obtidos mostram que os perfis (Arrojado e Agressivo) geram mais receitas para plataforma, entretanto os tipos de Assessorias (Interna e Externa) não são estatisticamente significantes para geração de receita desses clientes e para explicar seu ROA (lucratividade). Confirmamos que o tempo de relacionamento que se tem com os clientes se correlaciona com o aumento de receitas, mas a correlação não é estatisticamente significante com o aumento de lucratividade. | pt_BR |
| dc.description.other | This study aims to identify which client profiles tend to use digital investment platforms and are responsible for generating higher revenues and impacting the profitability for a securities broker. In addition, we seek to test which types of advices offered (Internal and External) are recommended for which types of risk profile of clients. And how customer relationships impact revenue and profitability of the investment platform. The database consists of the portfolio of more than 50 thousand clients, with more than 450 thousand observations, using the panel data regression model. The results show that the profiles (Bold and Aggressive) generate more revenues to the platform, however the types of advisory (Internal and External) are not statistically significant to explain revenue generation of these clients and their ROA (profitability). We have confirmed that customer relationship time correlates positively with increased revenue but does the correlation is not statistically significant with increased profitability. | pt_BR |
| dc.format.extent | 47 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2724 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
| dc.subject | investment platforms, investment distribution, securities brokerage business model. | pt_BR |
| dc.subject | plataformas de investimentos, distribuição de investimentos, modelo de negócio de corretoras de títulos e valores mobiliários. | pt_BR |
| dc.title | Análise de plataformas digitais no segmento de distribuição de investimentos | pt_BR |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.contributor.boardmember | RINALDO ARTES | |
| local.contributor.boardmember | Rocha, Ricardo Humberto | |
| local.type | Dissertação | pt_BR |
| relation.isAdvisorOfPublication | 7528c479-8f94-4c62-9064-196a930ae7a4 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 7528c479-8f94-4c62-9064-196a930ae7a4 | |
| relation.isBoardMemberOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
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