An Autoregressive Model for Time Series of Circular Data

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Resumo

This article focuses on estimating an autoregressive regression model for circular time series data. Simulation studies have shown the difficulties involved in obtaining good estimates from low concentration data or from small samples. It presents an application using real data.

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Communications in Statistics—Theory and Methods

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