O uso de dados em painel para cálculo de elasticidade de mídia de um grupo de empresas do mesmo segmento: uma análise do varejo de vestuário brasileiro
| dc.contributor.advisor | ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO | |
| dc.contributor.author | Mendonça, Lays René | |
| dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
| dc.creator | Mendonça, Lays René | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:11:40Z | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-06T19:02:32Z | |
| dc.date.available | 2021-09-13T03:11:40Z | |
| dc.date.available | 2018 | |
| dc.date.available | 2019-07-06T19:02:32Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.description.abstract | Dado a importância dos investimentos de mídia para as vendas das empresas, os gestores de marketing possuem o desafio da eficiência na alocação dos recursos para os diferentes meios de mídia, como TV, Rádio, Revista, Jornal e etc de forma que agregue mais valor ao negócio. A elasticidade de mídia é medida de efetividade dos investimentos de mídia nas vendas, ou market share, das empresas. Existe uma extensa literatura que aborda análises de elasticidade de mídia em diferentes mercados, porém cada análise parte de um contexto distinto e não necessariamente serve de apoio à tomada de decisão gerencial. O ideal é que os gestores de marketing possam gerar a própria informação de elasticidade de mídia no contexto em que estão inseridos. O objetivo desse estudo é trazer um passo a passo de como podemos modelar uma base de dados de investimento de mídia e encontrar os coeficientes de elasticidade. O passo a passo é exemplificado com base no investimento em mídia feito por um grupo de quatro empresas do varejo de vestuário e suas vendas trimestrais, do 1T12 ao 1T18. Os dados foram organizados em formato de painel, e o output da regressão indica que o investimento total de mídia desse grupo de empresas traz efeito positivo nas vendas, sendo o meio de maior elasticidade a TV Paga. | pt_BR |
| dc.description.other | Given the importance of media investments in sales, marketing managers are challenged to efficiently allocate resources into different media, such as TV, Radio, Magazines, Newspapers and etc. in a way that adds more value to the business. Media elasticity is a measure of effectiveness of the media investments in sales, or market share. There is an extensive literature that studies media elasticity in different markets, however each analysis starts from a different context and does not necessarily support management decision making. Ideally, marketing managers should generate their own media elasticity coefficient within the context in which they are inserted. The purpose of this study is to take a simple step-by-step of how can we model a media investment database and find the coefficients of elasticity. The step-by-step is exemplified with the media investment made by a group of four apparel & retail companies and their quarterly sales, from 1Q12 to 1Q18. The data is organized in panel database, and the regression output indicates that the total media investment of this group of companies has a positive effect on sales, and Pay TV presented the higher elasticity. | pt_BR |
| dc.format.extent | 65 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2203 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
| dc.subject | elasticidade de mídia, modelagem de mix de marketing, varejo de vestuário | pt_BR |
| dc.title | O uso de dados em painel para cálculo de elasticidade de mídia de um grupo de empresas do mesmo segmento: uma análise do varejo de vestuário brasileiro | pt_BR |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.contributor.boardmember | Laban Neto, Silvio Abrahao | |
| local.contributor.boardmember | Ponchio, Mateus Canniatti | |
| local.type | Dissertação | pt_BR |
| relation.isAdvisorOfPublication | ccfd47d5-bd80-4464-98ce-629abb672e3d | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | ccfd47d5-bd80-4464-98ce-629abb672e3d |