Análise comparativa da eficiência da saúde pública brasileira: benchmarking financeiro e de capital humano com o resto do mundo
dc.contributor.advisor | Gramani, Maria Cristina | |
dc.contributor.author | Andrade, Thiago Fares Carillo | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Andrade, Thiago Fares Carillo | |
dc.date.accessioned | 2017-03-08T15:55:56Z | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T02:35:23Z | |
dc.date.available | 2016 | |
dc.date.available | 2017-03-08T15:55:56Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T02:35:23Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.description.abstract | O Brasil, assim como muitos outros países emergentes, é reconhecido pela desigualdade socioeconômica e falta de infraestrutura básica de qualidade na maior parte de suas regiões. Assim, grande parte de sua população, cuja renda não permite acesso aos serviços de setores privados, depende unicamente do setor público para consumir serviços essenciais, os quais além de serem negativamente julgados no aspecto qualitativo por seus consumidores e críticos, são reconhecidos como ineficientes no aspecto técnico. A ineficiência nos setores essenciais é um fator determinante para a falta de qualidade de vida em países de alta desigualdade, evidenciada nos indicadores socioeconômicos, como o IDH (Índice de Desenvolvimento Humano) e o Coeficiente de Gini de Renda per capita. Além disso, há fortes evidências econômicas quanto à relação entre a capacidade de crescimento de longo prazo de um país com a saúde e a educação a que seu povo tem acesso, e isso se reflete diretamente na sua renda. Observada essa correlação e a importância das unidades de saúde pública para seus cidadãos, e, consequentemente, para o desenvolvimento do país, esse estudo tem como objetivo analisar comparativamente a eficiência financeira e de capital humano do SUS (Sistema Único de Saúde) com as de unidades públicas estrangeiras. A avaliação de performance das unidades públicas será realizada pela técnica de programação linear não-paramétrica DEA (Data Envelopment Analysis), conhecida também como a análise de fronteiras de eficiência não-estocásticas. Os resultados servirão como um benchmarking para futuras decisões de planejamento operacional e financeiro público do SUS e terão como foco somente variáveis das perspectivas financeiras e de investimento em capital humano, capital fixo e conhecimento focado no longo prazo. | pt_BR |
dc.description.other | Brazil, as many other emerging countries, is recognized for its socioeconomic inequalities and lack of a good quality basic infrastructure in most of its regions. Therefore, a great percentage of its population, whose income does not give them access to private services, depends uniquely on the public sector to consume goods such as: transport, health care, education and safety, that besides being negatively judged for its quality by its consumers and critics, are recognized as inefficient regarding its technical aspect. The basic goods sector’s inefficiency is a determinant fator for the lack of life quality on countries with inequality, mainly shown on socioeconomic indicators, such as the IDH and the Gini Coefficient. Besides that, there are strong evidences regarding the relationship between the long term capacity to grow of a country and the health care and education services that its population has access, which reflects mainly on people’s average income. Given this correlation and the importance that the brazilian public health units have to the citizens, and, consequently, to Brazil’s development, this study aims to analyse comparatively the SUS’s (Brazil’s public health system) financial and human capital eficciency with foreign units, which are going to be grouped geographically and by income distribution. The main factors that directed this study are the inefficiency of brazilian public units to meet population’s demand, given the resources allocated to the system, and the high inequality and low level of scholarity that many regions face, which leads to less health care professionals and to a vicious cycle between health, education and income. Therefore, in order to evaluate the public unit’s performance, a non-parametric linear programming technique known as DEA (Data Envelopment Analysis), or, eficcient frontier. The results could be used as a benchmarking for SUS’s future financial and operational planning and are going to be focused only on financial and human resources for health care, so that budget expenditures could be allocated more efficiently and be long term focused, making the overall health units more efficients. | pt_BR |
dc.format.extent | 51 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1525 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem. | pt_BR |
dc.subject | Saúde Pública | pt_BR |
dc.subject | SUS | pt_BR |
dc.subject | Educação | pt_BR |
dc.subject | Desigualdade | pt_BR |
dc.subject | Brasil | pt_BR |
dc.subject | Coeficiente de Gini | pt_BR |
dc.subject | DEA (Data Envelopment Analysis) | pt_BR |
dc.subject | AED (Análise Envoltória de Dados) | pt_BR |
dc.subject | Fronteiras de produção | pt_BR |
dc.subject | Fronteiras de eficiência | pt_BR |
dc.subject | Análise Comparativa | pt_BR |
dc.subject | Mundo | pt_BR |
dc.subject | Benchmarking | pt_BR |
dc.subject | Public Health | pt_BR |
dc.subject | Education | pt_BR |
dc.subject | Inequality | pt_BR |
dc.subject | Frontier of production | pt_BR |
dc.subject | Comparatively Analysis | pt_BR |
dc.subject | World | pt_BR |
dc.subject | Benchmarking | pt_BR |
dc.title | Análise comparativa da eficiência da saúde pública brasileira: benchmarking financeiro e de capital humano com o resto do mundo | pt_BR |
dc.type | bachelor thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | LUCIANA YEUNG LUK TAI | |
local.contributor.boardmember | Sandoval, Leônidas | |
local.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
relation.isBoardMemberOfPublication | d4c07f55-f9cb-41d2-a053-2b0bc21bb660 | |
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery | d4c07f55-f9cb-41d2-a053-2b0bc21bb660 |
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