Determinação de ratings de crédito para empresas brasileiras através de indicadores contábeis
| dc.contributor.advisor | RINALDO ARTES | |
| dc.contributor.author | Damasceno, Danilo Luís | |
| dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
| dc.creator | Damasceno, Danilo Luís | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:15:35Z | |
| dc.date.accessioned | 2015-10-21T13:17:02Z | |
| dc.date.available | 2021-09-13T03:15:35Z | |
| dc.date.available | 2007 | |
| dc.date.available | 2015-10-21T13:17:02Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.date.submitted | 2007 | |
| dc.description.abstract | Um dos benefícios obtidos com a estabilidade econômica brasileira foi o crescimento das operações de crédito. Conseqüentemente, os investidores e os agentes financeiros passaram a demandar de forma mais intensa as avaliações e opiniões sobre a qualidade de crédito das empresas. Mesmo assim, o número de empresas avaliadas pelas agências de rating ainda é pequeno. Assim, este trabalho tem dois diferentes, mas complementares, objetivos: o primeiro deles é averiguar se as agências de avaliação de crédito estão sendo mais severas nas análises de empresas brasileiras ao longo do tempo, conforme sugerido em alguns estudos efetuados para o mercado norte-americano. O segundo objetivo está relacionado ao desenvolvimento de uma metodologia de rating baseada no modelo probito ordinal em painel, que, através da utilização de variáveis contábeis e indicadoras, seja capaz de prever o nível de rating para aquelas companhias que não possuem nenhuma avaliação de crédito. Os resultados não apontaram nenhuma evidência de que as agências de ratings estão sendo mais rigorosas em suas análises ao longo do tempo para as companhias brasileiras. Isto permitiu a utilização da amostra no período de dezembro de 2000 a dezembro de 2005 para a previsão de ratings. As variáveis “lucro líquido sobre o total de ativos” (ROA), “dívida total sobre total de ativos” (TDA) e a variável indicadora de presença no Índice Bovespa (DIBOV) foram as que, conjuntamente, melhor explicaram os ratings no modelo proposto. | pt_BR |
| dc.description.other | One of the Brazilian economic stability benefits was the credit operation growth. Consequently, both investors and financial brokers have demanded a more effective as well as frequent evaluation considering opinions about corporate credit quality. Nevertheless, few corporations are rated by rating agencies. This work shows two different, but complementary, objectives: the first, is checking satisfactorily whether the rating agencies are doing a tight job towards Brazilian Corporations on a time basis; as it has been suggested in some studies carried out in the American Financial Market. The second, is related to the development of a rating methodology based on probit ordered in panel, which, through accounting ratios employed and dummy variables, is able to foresee a level of rating to any corporation whose evaluation has not been carried out. The results presented here have not show any clue that rating agencies have been more strict in their analysis through time what concerns Brazilian Corporations. Thus, allowing the use of data samples between Dec 2000 and Dec 2005 to forecast ratings. Return on assets (ROA), total debts on total assets and a dummy variable of presence in Bovespa Index (DIBOV) variables were the ones which better explain the rating on this proposed model. | pt_BR |
| dc.format.extent | 47 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1029 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM | pt_BR |
| dc.subject | Ratings de crédito | pt_BR |
| dc.subject | Modelo Probit ordenado | pt_BR |
| dc.subject | Dados em painel | pt_BR |
| dc.subject | Risco de crédito | pt_BR |
| dc.subject | Credit ratings | pt_BR |
| dc.subject | Probit ordered model | pt_BR |
| dc.subject | Data in Panel | pt_BR |
| dc.subject | Credit Risk | pt_BR |
| dc.title | Determinação de ratings de crédito para empresas brasileiras através de indicadores contábeis | pt_BR |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.contributor.boardmember | ANDREA MARIA ACCIOLY FONSECA MINARDI | |
| local.contributor.boardmember | Barroso, Lúcia | |
| local.type | Dissertação | pt_BR |
| relation.isAdvisorOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
| relation.isBoardMemberOfPublication | 4f89a841-117c-473d-8798-96eb2d9ce1cf | |
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