Data Leakage in Health Outcomes Prediction With Machine Learning. Comment on “Prediction of Incident Hypertension Within the Next Year: Prospective Study Using Statewide Electronic Health Records and Machine Learning"

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dc.contributor.authorChiavegatto Filho, Alexandre
dc.contributor.authorANDRE FILIPE DE MORAES BATISTA
dc.contributor.authorSantos, Hellen Geremias dos
dc.creatorChiavegatto Filho, Alexandre
dc.creatorSantos, Hellen Geremias dos
dc.date.accessioned2024-11-21T18:59:23Z
dc.date.available2024-11-21T18:59:23Z
dc.date.issued2021
dc.formatDigital
dc.format.extent3 p.
dc.identifier.doi10.2196/10969
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/7233
dc.language.isoInglês
dc.relation.ispartofJ Med Internet Res
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectData leakageen
dc.subjectPredictionen
dc.titleData Leakage in Health Outcomes Prediction With Machine Learning. Comment on “Prediction of Incident Hypertension Within the Next Year: Prospective Study Using Statewide Electronic Health Records and Machine Learning"
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
local.identifier.sourceUrihttps://www.jmir.org/2021/2/e10969
local.publisher.countryNão Informado
local.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
local.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::EPIDEMIOLOGIA
local.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
local.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
local.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
local.typeArtigo Científico
publicationissue.issueNumber2
publicationvolume.volumeNumber23
relation.isAuthorOfPublicationb10d272e-98b2-4953-8e51-37aea3fde20c
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