Estimating Room Temperature Arrival Time

Abstract

This project aims to develop a predictive model to estimate the temperature decay in a room equipped with air conditioning, using data collected by the Klima device, developed by Boldr, and integrating it into the company’s client environment for visualization. Klima is a device that integrates temperature and humidity sensors, allowing for both the control of air conditioning units and the transmission of data to the cloud, where it is stored and accessed through the company’s application. Based on this historical data, which includes variables such as the air conditioner’s operating mode and the temperature evolution over time, the project seeks to build a model capable of predicting the temperature decay curve of the environment, adapting to the specific behavior of each room. Besides developing the predictive model, the project also aims to integrate these predictions into Boldr’s application, making them accessible to customers, and to update the device’s firmware so that the predictions can also be displayed on a physical screen.

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo para estimar o decaimento da temperatura em um cômodo equipado com ar-condicionado, utilizando os dados coletados pelo dispositivo Klima, desenvolvido pela Boldr, e a integração ao ambiente do cliente da empresa para visualização. O Klima é um aparelho que integra sensores de temperatura e umidade, permitindo tanto o controle de dispositivos de ar-condicionado quanto o envio de dados para a nuvem, onde são armazenados e acessados através da aplicação da empresa. Com base nesses dados históricos, que incluem variáveis como o modo de operação do ar-condicionado e a evolução da temperatura ao longo do tempo, o projeto busca construir um modelo capaz de prever a curva de decaimento da temperatura do ambiente, adaptando-se ao comportamento específico de cada cômodo. Além do desenvolvimento do modelo preditivo, o projeto visa integrar essas previsões ao aplicativo da Boldr, tornando-as acessíveis aos clientes, e atualizar o firmware do dispositivo para que as previsões também sejam exibidas em um display físico.