Metodologia para estimar melhores múltiplos em avaliação de empresas elétricas

dc.contributor.advisorANDREA MARIA ACCIOLY FONSECA MINARDI
dc.contributor.authorQuerido, José Eduardo Blanco
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorQuerido, José Eduardo Blanco
dc.date.accessioned2021-09-13T03:15:11Z
dc.date.accessioned2015-09-29T21:50:39Z
dc.date.available2021-09-13T03:15:11Z
dc.date.available2015-09-29T21:50:39Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractNa avaliação relativa, selecionar corretamente o peer group é essencial. O presente trabalho apresenta uma aplicação de métodos de avaliação relativa no setor elétrico brasileiro, focando na melhoria de desempenho por meio da melhor seleção de grupos de empresas comparáveis. Foram deduzidos parâmetros que influenciam três múltiplos comumente utilizados na avaliação relativa: preço por valor patrimonial, preço por lucro e preço por vendas. Realizando avaliações anuais das empresas do setor elétrico nacional, foram testados diferentes métodos de seleção de grupos. Estes métodos de seleção focaram-se no ranqueamento por meio dos parâmetros deduzidos e também na implantação de restrição setorial ou não. Subsequentemente, foram utilizados métodos de regressão para avaliar a real influência dos parâmetros nos múltiplos. Os resultados indicam que a restrição setorial na seleção de grupos comparáveis melhora o desempenho da avaliação em quase todos os casos. O ranqueamento intra-setorial também trouxe, predominantemente, ganhos de desempenho, indicando que a consideração dos parâmetros individualmente na seleção de grupos agrega desempenho. Conclui-se que os parâmetros derivados a partir do modelo de Durand tiveram um desempenho satisfatório captando fatores determinantes do preço por valor patrimonial, tiveram um desempenho intermediário no preço por vendas e foram incapazes de captar de forma significativa fatores determinantes do preço por lucro. Conclui-se ainda que a utilização da média harmônica ao invés da média aritmética para cálculo do múltiplo característico traz significativa melhoria na precisão da avaliação relativa.pt_BR
dc.description.otherIn relative valuation, selecting the correct peer group is essential. This paper presents an application of valuation methods on the Brazilian electric sector focusing on improving performance through better selection of groups of comparable companies. I deduced parameters that influence three multiples commonly used in relative valuation: price to book value, price to earnings and price to sales. Conducting annual valuations of companies in the electricity sector different methods of peer group selection were tested. These selection methods focused on ranking by means of the deduced parameters and also in implantation of sector restriction or not. Subsequently regression methods were used to evaluate the actual influence of the parameters in the multiples. The results indicate that the sector restriction in the selection of a comparable groups improves the valuation performance in almost all cases. The intra-sector ranking also predominantly improved performance, indicating that the consideration of individual parameters in the selection of groups provide better results. The results also show that the parameters derived from the Durand model, had a satisfactory performance capturing determinants of the price to book value, had an intermediate performance in price to sales and were unable to capture significant determinants in price to profit. Finally we can also conclude the utilization of harmonic mean instead of the arithmetic mean to calculate the characteristic multiple provides significantly improved precision.pt_BR
dc.format.extent54 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/787
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.uriTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.pt_BR
dc.subjectPeer grouppt_BR
dc.subjectMúltiplospt_BR
dc.subjectAvaliação relativapt_BR
dc.subjectSetor elétricopt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectPeer grouppt_BR
dc.subjectMultiplespt_BR
dc.subjectRelative valuationpt_BR
dc.subjectElectric sectorpt_BR
dc.subjectBrazilpt_BR
dc.titleMetodologia para estimar melhores múltiplos em avaliação de empresas elétricaspt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberBarros, Henrique Machado
local.contributor.boardmemberEid Júnior, William
local.typeDissertaçãopt_BR
relation.isAdvisorOfPublication4f89a841-117c-473d-8798-96eb2d9ce1cf
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery4f89a841-117c-473d-8798-96eb2d9ce1cf
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