Cartografia no mercado financeiro: mapeando ativos do mercado de ações brasileiro.

dc.contributor.advisorSandoval Junior, Leonidaspt_BR
dc.contributor.authorMoritz, Gabriel Lupovici.
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorMoritz, Gabriel Lupovici.
dc.date.accessioned2023-05-18T13:24:16Z
dc.date.available2023-05-18T13:24:16Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractO artigo a seguir tem como tema central o estudo de correlações entre ativos da B3 (Bolsa de Valores Brasileira). O principal objetivo do estudo de tais correlações é buscar entender e encontrar semelhanças e diferenças na forma como ativos (em especial ações e commodities) performam no mercado, buscando encontrar agrupamentos (clusters) de certos ativos, indicando que a performance (retorno) desses ativos é semelhante ao longo do período de análise. Além do próprio cálculo da correlação entre os retornos dos ativos, outra ferramenta de suma importância construída na análise são as Árvores de Extensão Mínima (Minimum Spanning Trees, MSTs), que são utilizadas como forma de visualizar a rede formada pelos ativos. Por fim, outra ferramenta interessante para a análise será a metodologia de PCA, que permite visualizar a distância relativa calculada entre os ativos – tangibilizando os resultados encontrados ao longo da pesquisa.pt_BR
dc.description.otherThe following paper has, as it’s central theme, the study of correlations between equities listed in the B3 Stock Exchange (the only Brazilian Stock Exchange). The main objective with the study of correlations is to find and understand the main differences and similarities in the way that equities and commodities perform relative to each other. Focus is especially given to locating clusters of certain assets, indicating that their respective returns are relatively similar for the periods of analysis. Other than the actual calculation of correlations between the returns of different assets, another important tool are Minimum Spanning Trees (MSTs), which allow the visualization of the network formed by the assets. Finally, Principal Components Analysis (PCA), which allows the visualization of relative distances between the assets, making results found more tangible, will also be used.pt_BR
dc.description.qualificationlevelGraduaçãopt_BR
dc.format.extent41 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5620
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectCorrelaçãopt_BR
dc.subjectÁrvore de Extensão Mínimapt_BR
dc.subjectAnálise de Componentes Principaispt_BR
dc.subject.keywordsCorrelationpt_BR
dc.subject.keywordsMinimum Spanning Treept_BR
dc.subject.keywordsPrincipal Components Analysispt_BR
dc.titleCartografia no mercado financeiro: mapeando ativos do mercado de ações brasileiro.pt_BR
dc.title.alternativeCartography in financial markets: mapping equities in the Brazilian market.pt_BR
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberKiyokawa, Fabríciopt_BR
local.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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