Um estudo sobre assimetria de informação no seguro de automóvel

Afonso Filho, José Mauro

Um estudo sobre assimetria de informação no seguro de automóvel

dc.contributor.advisor	RINALDO ARTES
dc.contributor.author	Afonso Filho, José Mauro
dc.coverage.spatial	São Paulo	pt_BR
dc.creator	Afonso Filho, José Mauro
dc.date.accessioned	2021-09-13T03:25:19Z
dc.date.accessioned	2015-09-29T21:58:39Z
dc.date.available	2021-09-13T03:25:19Z
dc.date.available	2015-09-29T21:58:39Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	O objetivo deste trabalho é verificar a existência de assimetria de informação na carteira de seguro de automóveis uma seguradora com representativa participação no mercado nacional. De acordo com a teoria clássica, a assimetria de informação é identificada pela correlação entre cobertura e risco, condicionalmente às variáveis observadas, pela correlação entre os resíduos das regressões das equações de cobertura e risco. São utilizados dois métodos: par de probits e coeficiente de correlação obtido a partir de um modelo probit bivariado. Pelo critério do par de probits não foi encontrada assimetria de informação. Pelo coeficiente de correlação foi encontrada assimetria de informação e efeito learning. Além dos conceitos consagrados na literatura relativos aos efeitos da assimetria de informação, como risco moral e seleção adversa, são apresentados outros menos citados como propitious selection, heterogeneidade não observada, dependência de estado e efeito learning, bem como são discutidos os métodos de separação dos efeitos de seleção adversa e risco moral e a possibilidade de haver assimetria de informação sem a correlação entre cobertura e risco.	pt_BR
dc.description.other	The main goal of this work is to verify the existence of information asymmetry in the data base of automobile insurance of a Brazilian insurance company with representative market share. According to the classical theory, the information asymmetry is identified by the correlation between coverage and risk, conditionally on observables variables, by the correlation of the residuals of the regressions of equations of coverage and risk. Two methods are used: pair of probits and coefficient of correlation obtained from a bivariate probit model. Using the pair of probits was not found information asymmetry. Using the coefficient of correlation was found information asymmetry and learning effect. Besides the concepts established in the literature relative to the effects of information asymmetry, moral hazard and adverse selection, are presented other less common concepts like propitious selection, unobserved heterogeneity, state dependence and learning effect as well are discussed the methods of separation effects of adverse selection and moral hazard and the possibility of existence of information asymmetry without correlation of coverage and risk.	pt_BR
dc.format.extent	104 p.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/788
dc.language.iso	Português	pt_BR
dc.rights.uri	TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.	pt_BR
dc.subject	Assimetria de informação	pt_BR
dc.subject	Seguro de automóvel	pt_BR
dc.subject	Seleção adversa	pt_BR
dc.subject	Risco moral	pt_BR
dc.subject	Efeito learning	pt_BR
dc.subject	Propitious selection	pt_BR
dc.subject	Par de probits	pt_BR
dc.subject	Probit bivariado	pt_BR
dc.subject	Resíduos	pt_BR
dc.subject	Information asymmetry	pt_BR
dc.subject	Automobile insurance	pt_BR
dc.subject	Adverse selection	pt_BR
dc.subject	Moral hazard	pt_BR
dc.subject	Learning effect	pt_BR
dc.subject	Propitious selection	pt_BR
dc.subject	Pair of probits	pt_BR
dc.subject	Bivariate probit	pt_BR
dc.subject	Residuals	pt_BR
dc.title	Um estudo sobre assimetria de informação no seguro de automóvel	pt_BR
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
local.contributor.boardmember	Moita, Rodrigo Menon Simões
local.contributor.boardmember	Luporini, Carlos Eduardo De Mori
local.type	Dissertação	pt_BR
relation.isAdvisorOfPublication	8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576
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