Aplicação do modelo ZAIG (zero adjusted inverse gaussian) na análise de uma carteira de cartões de crédito

dc.contributor.advisorRINALDO ARTES
dc.contributor.authorTroiani, Rafael Rodrigues
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorTroiani, Rafael Rodrigues
dc.date.accessioned2021-09-13T03:15:23Z
dc.date.accessioned2015-10-13T22:45:47Z
dc.date.available2021-09-13T03:15:23Z
dc.date.available2015-10-13T22:45:47Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractO modelo ZAIG (Zero Adjusted Inverse Gaussian) está baseado em uma distribuição semi-contínua com concentração em 0, contínua e assimetricamente positiva para valores positivos. Essa distribuição é parecida com o que se pode esperar do valor de perda de um contrato de crédito. Esse trabalho aplica o modelo ZAIG em uma carteira de cartões de crédito, analisa a aplicabilidade do modelo como um behavior score e avalia a sua qualidade na previsão de perda financeira da carteira de crédito. Como modelo de behavior score, o ZAIG apresentou resultados que indicam bom desempenho, especialmente quando utilizado na discriminação do valor de perda de cada observação, ao invés da probabilidade de inadimplência. Como modelo de previsão de perdas da carteira, o ZAIG apresentou resultados próximos aos observados e ligeiramente superiores a um modelo mais simples (chamado de ingênuo). Ao aplicar o modelo em uma amostra de outro período, a qualidade na ordenação das observações se mantém, porém a assertividade da previsão da perda da carteira diminui consideravelmente.pt_BR
dc.description.otherThe ZAIG (Zero Adjusted Inverse Gaussian) model is based on a semicontinuous distribution with positive asymmetry and with concentration in 0. This paper applies ZAIG model in a credit card portfolio, analyses its applicability as a behavior score and evaluates its quality in predicting the financial loss of the portfolio. As a behavior score, the ZAIG model presented results that indicate good performance, especially to discriminate the loss value of each observation, instead of the probability of default. As a portfolio loss prediction model, ZAIG presented results close to the observed and slightly superior than the naïve model. Applied in a sample from another period of time, the model still discriminates well each observation, but it loses accuracy in predicting portfolio loss.pt_BR
dc.format.extent46 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/961
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.uriTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectZAIGpt_BR
dc.subjectCartão de créditopt_BR
dc.subjectRisco de créditopt_BR
dc.subjectZAIGpt_BR
dc.subjectCredit cardpt_BR
dc.subjectCredit riskpt_BR
dc.titleAplicação do modelo ZAIG (zero adjusted inverse gaussian) na análise de uma carteira de cartões de créditopt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberANDREA MARIA ACCIOLY FONSECA MINARDI
local.contributor.boardmemberOda, André Luiz
local.typeDissertaçãopt_BR
relation.isAdvisorOfPublication8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576
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