O uso de dados geoespaciais em teses de investimento
Autores
Rizzo, Arthur Sales
Ludman Junior, Carlos Henrique
Wiegerinck, Patrick Serrano
Bezerra, Sabrina Machado
Orientador
Silva, Raul Ikeda Gomes da
Co-orientadores
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Tipo de documento
Trabalho de Conclusão de Curso
Data
2020
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Resumo
Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta que auxilie nas decisões de investimento da empresa parceira, por meio da análise de imagens de satélite para a contagem e diferenciação das subespécies de veículos terrestres. A motivação surge com a crescente demanda por dados alternativos, também conhecidos como dados não estruturados, para complementar as análises feitas por instituições financeiras, em especial no que tange investimentos. Nas últimas décadas muitos avanços tecnológicos, ferramentais e acadêmicos estão possibilitando inovações em diversas áreas e, graças a eles, este trabalho se faz possível. Progressos substanciais em machine learning, ferramentas para acesso às imagens de satélites, e até a possibilidade de utilizar um supercomputador disponibilizado pela faculdade foram fundamentais. Este projeto contou com o uso de CNNs, Python, trabalhos acadêmicos antecedentes e muito mais.
Palavras-chave
CNN, investimentos, rede neural, detecção, contagem de veículos, imagens de satélite, machine learning.; CNN, investments, neural network, detection, vehicle counting, satellite imagery, machine learning.
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Idioma
Português
Notas
Projeto realizado na empresa Velt