O uso de dados geoespaciais em teses de investimento
| dc.contributor.advisor | Silva, Raul Ikeda Gomes da | |
| dc.contributor.author | Rizzo, Arthur Sales | |
| dc.contributor.author | Ludman Junior, Carlos Henrique | |
| dc.contributor.author | Wiegerinck, Patrick Serrano | |
| dc.contributor.author | Bezerra, Sabrina Machado | |
| dc.coverage.spatial | São Paulo, SP | pt_BR |
| dc.creator | Rizzo, Arthur Sales | |
| dc.creator | Ludman Junior, Carlos Henrique | |
| dc.creator | Wiegerinck, Patrick Serrano | |
| dc.creator | Bezerra, Sabrina Machado | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-30T19:47:49Z | |
| dc.date.available | 2022-06-30T19:47:49Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.description | Projeto realizado na empresa Velt | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta que auxilie nas decisões de investimento da empresa parceira, por meio da análise de imagens de satélite para a contagem e diferenciação das subespécies de veículos terrestres. A motivação surge com a crescente demanda por dados alternativos, também conhecidos como dados não estruturados, para complementar as análises feitas por instituições financeiras, em especial no que tange investimentos. Nas últimas décadas muitos avanços tecnológicos, ferramentais e acadêmicos estão possibilitando inovações em diversas áreas e, graças a eles, este trabalho se faz possível. Progressos substanciais em machine learning, ferramentas para acesso às imagens de satélites, e até a possibilidade de utilizar um supercomputador disponibilizado pela faculdade foram fundamentais. Este projeto contou com o uso de CNNs, Python, trabalhos acadêmicos antecedentes e muito mais. | pt_BR |
| dc.description.other | The goal of this project is to develop a tool that will help the company’s investment decisions by analyzing satellite images to count and distinguish different types of land vehicles. The motivation arises with the growing demand for alternative data, also known as unstructured data, to complement the analysis made by financial institutions, especially with regard to investments. In the last decades, many technological, tooling and academic advances have enabled innovations in several areas and, thanks to them, this work is possible. Tools to access satellite images, substantial progress in machine learning and even the possibility of using a supercomputer provided by the college were fundamental. This project featured the use of CNNs, Python, many previous academic papers and much more. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3322 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem. | pt_BR |
| dc.subject | CNN, investimentos, rede neural, detecção, contagem de veículos, imagens de satélite, machine learning. | pt_BR |
| dc.subject | CNN, investments, neural network, detection, vehicle counting, satellite imagery, machine learning. | pt_BR |
| dc.title | O uso de dados geoespaciais em teses de investimento | pt_BR |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |