Inteligência artificial aplicada no mercado financeiro

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Autores

Santos, Guilherme Sola dos

Orientador

Caetano, Marco Antonio Leonel

Co-orientadores

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Tipo de documento

Trabalho de Conclusão de Curso

Data

2015

Unidades Organizacionais

Resumo

Nesse trabalho estudamos a capacidade da lógica fuzzy ser usada no mercado de ações, principalmente na bolsa brasileira. Para tal, foram realizados diversos testes com diferentes tipos de carteiras de investimentos baseadas em ativos do Brasil e dos EUA para que fosse possível comparar os resultados. Dentre estes testes, foram simuladas previsões a partir de retornos de dias passados e intradiários, utilizando códigos programados em Matlab e em VBA-Excel. Além disso, o trabalho traz luz e visão acadêmica para uma ferramenta atual, no sentido de tornar prática a utilização e confrontá-la com a metodologia tradicional de investimentos em portfólios de ações.

Palavras-chave

Lógica fuzzy; Testes; Previsão

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Idioma

Português

Notas

Membros da banca

Silva, Raul Ikeda Gomes da
Sandoval Junior, Leonidas

Área do Conhecimento CNPQ

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