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Type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Reconhecimento e Extração de Marcas em Vídeos de Partidas de Futebol
Author: Cruz, Jose Fernando de Melo
Noal, Gabriel
Meirelles, João Pedro Montefeltro Junqueira
Examination board: Soares , Luciano Pereira
Ayres, Fábio José
Advisor: Silva, Raul Ikeda Gomes da
Academic degree: Graduação
Publication Date: 2022
Original Abstract: A área de marketing em eventos esportivos recebe em investimentos altíssimos, porém os meios usados para garantir entrega do contrato dependem de uma pessoa assistindo ao jogo e anotar os dados em um papel ou tabela, e mesmo assim ainda são dados rudimentares e com possíveis erros humanos, e isso apenas para propagandas na tela de emissoras, e sobre as marcas expostas no campo, ninguém faz esse trabalho. Este projeto tem como objetivo desenvolver um SaaS (Software as a Service) para auxiliar na análise de investimento em eventos esportivos, usando visão computacional para identificá-las e extrair métricas como localização na tela, tempo de exposição e área ocupada. Para isso, utilizando-se da biblioteca de visão computacional OpenCV, tem-se acesso ao algoritmo SIFT (scale-invariant feature transform) para identificação de pontos interessantes chamados features, que são usadas para comparar 2 imagens e achar similaridades, e esse software disponível na nuvem através de uma API. Assim conseguimos tirar métricas como o tempo de exposição, proporção da tela ocupou, auxiliando assim ao time que usar a ferramenta com mais dados para tomada de decisões.
Keywords in original language : SaaS
Software as a Service
Esporte
Language: Português
CNPq Area: Engenharias
Copyright: O INSPER E ESTE REPOSITÓRIO NÃO DETÊM OS DIREITOS DE USO E REPRODUÇÃO DOS CONTEÚDOS AQUI REGISTRADOS. É RESPONSABILIDADE DOS USUÁRIOS INDIVIDUAIS VERIFICAR OS USOS PERMITIDOS NA FONTE ORIGINAL, RESPEITANDO-SE OS DIREITOS DE AUTOR OU EDITOR.
Notes: Projeto realizado para empresa Dell Technologies - Mentor na Empresa: Diego Sanchez Gallo
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