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https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4767
Tipo de Material: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Titulo: | Reconhecimento e Extração de Marcas em Vídeos de Partidas de Futebol |
Autor: | Cruz, Jose Fernando de Melo Noal, Gabriel Meirelles, João Pedro Montefeltro Junqueira |
Junta examinadora: | Soares , Luciano Pereira Ayres, Fábio José |
Asesor: | Silva, Raul Ikeda Gomes da |
Nivel de grado académico: | Graduação |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Resumen en idioma original : | A área de marketing em eventos esportivos recebe em investimentos altíssimos, porém os meios usados para garantir entrega do contrato dependem de uma pessoa assistindo ao jogo e anotar os dados em um papel ou tabela, e mesmo assim ainda são dados rudimentares e com possíveis erros humanos, e isso apenas para propagandas na tela de emissoras, e sobre as marcas expostas no campo, ninguém faz esse trabalho. Este projeto tem como objetivo desenvolver um SaaS (Software as a Service) para auxiliar na análise de investimento em eventos esportivos, usando visão computacional para identificá-las e extrair métricas como localização na tela, tempo de exposição e área ocupada. Para isso, utilizando-se da biblioteca de visão computacional OpenCV, tem-se acesso ao algoritmo SIFT (scale-invariant feature transform) para identificação de pontos interessantes chamados features, que são usadas para comparar 2 imagens e achar similaridades, e esse software disponível na nuvem através de uma API. Assim conseguimos tirar métricas como o tempo de exposição, proporção da tela ocupou, auxiliando assim ao time que usar a ferramenta com mais dados para tomada de decisões. |
Palabras clave en idioma original : | SaaS Software as a Service Esporte |
Idioma: | Português |
Area del CNPq: | Engenharias |
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Notas: | Projeto realizado para empresa Dell Technologies - Mentor na Empresa: Diego Sanchez Gallo |
Aparece en las colecciones: | Graduações em Engenharias |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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