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Type:	Working Paper
Title:	GEOGRAPHIES OF VIOLENCE:A SPATIAL ANALYSIS OF FIVE TYPES OF HOMICIDE IN BRAZIL’SMUNICIPALITIES
Author:	Ingram, Matthew C. Costa, Marcelo Marchesini da
Publication Date:	2015
Original Abstract:	Objetivos: Examinar a distribuição espacial de cinco tipos de homicídio em 5562 municípiosbrasileiros e testar o efeito de desagregação familiar, marginalização, programas de redução dapobreza, degradação ambiental e a difusão geográfica da violência.Métodos: Análise de clusters, modelo espacial autoregressivo (spatial lag), modelo de erroespacial (spatial error) e regressão geográfica ponderada (geographically weighted regression)Resultados: Mapas identificam clusters de alta e baixa taxa de diferentes tipos de homicídio. Osresultados principais das regressões espaciais mostram que algumas variáveis independentes têmefeitos uniformes e estacionários ao longo de todos os municípios, enquanto outras variáveisindependentes possuem efeitos não uniformes e não estacionários. Entre as variáveis com efeitoestacionário, desagregação familiar possui efeito nocivo para todos os tipos de homicídio, excetofemicídios, e degradação ambiental tem efeito prejudicial, aumentando as taxas de femicídio,homicídios com o uso de armas, homicídios de jovens e de não brancos. Entre variáveis comefeitos não estacionários, marginalização tem efeito prejudicial para todos os tipos de homicídio,mas representa maiores riscos para não brancos no Nordeste do Brasil; o programa Bolsa Famíliatem efeito protetor, reduzindo a maioria dos tipos de homicídio, especialmente relacionados aarmas, jovens e não brancos. Por fim, homicídios em comunidades próximas aumentam aprobabilidade de homicídios em uma determinada comunidade, o que vale para todos os tipos dehomicídio. O efeito de difusão também varia em diferentes áreas: o perigo representado pelaviolência próxima é mais forte na região amazônica e na costa leste
Abstract:	Objectives: Examine the spatial distribution of five types of homicide across Brazil’s 5,562municipalities and test the effects of family disruption, marginalization, poverty-reductionprograms, environmental degradation, and the geographic diffusion of violence.Methods: Cluster analysis and spatial error, spatial lag, and geographically-weighted regressions.Results: Maps visualize clusters of high and low rates of different types of homicide. Core resultsfrom spatial regressions show that some predictors have uniform or stationary effects across allunits, while other predictors have uneven, non-stationary effects. Among stationary effects,family disruption has a harmful effect across all types of homicide except femicide, andenvironmental degradation has a harmful effect, increasing the rates of femicide, gun-related,youth, and nonwhite homicides. Among non-stationary effects, marginalization has a harmfuleffect across all measures of homicide but poses the greatest danger to nonwhite populations inthe northern part of Brazil; the poverty-reduction program Bolsa Família has a protective,negative effect for most types of homicides, especially for gun-related, youth, and nonwhitehomicides. Lastly, homicide in nearby communities increases the likelihood of homicide in one’shome community, and this holds across all types of homicide. The diffusion effect also variesacross geographic areas; the danger posed by nearby violence is strongest in the Amazon regionand in a large section of the eastern coast.Conclusions: Findings help identify the content of violence-reduction policies, how to prioritizedifferent components of these policies, and how to target these policies by type of homicide andgeographic area for maximum effect.Conclusões: Os resultados ajudam a identificar o conteúdo de políticas de redução da violência,como priorizar diferentes componentes dessas políticas e como direcionar essas políticas por tipode homicídio e área geográfica para um máximo efeito
Language:	Inglês
CNPq Area:	Ciências Sociais Aplicadas
URI:	https://insper.academia.edu/MarceloMarchesinidaCosta
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