Coleção de Artigos Acadêmicos
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Artigo Científico Gender wage gaps: comparing the 80s, 90s and 00s in Brazil(2007) Madalozzo, Regina Carla; Martins, Sérgio RicardoUsando microdados para o Brasil nos anos de 1981, 1992 e 2004, o presente estudo emprega a técnica de regressão quantílica na estimação do hiato de salários entre gêneros, fazendo uso de componentes explicados e não explicados. A regressão quantílica é uma técnica mais apropriada a este problema do que o método de mínimos quadrados ordinários (OLS) porque ajuda a entender não apenas o efeito médio de características individuais sobre o salário de uma pessoa, como também o efeito de pertencer a uma parte específica da distribuição, a saber, o quantil. Concluímos que, na verdade, as diferenças salariais se reduziram. Também concluímos que o declínio da diferença salarial assume um padrão não linear (suficientemente semelhante nos três anos analisados), o que também leva à conclusão de que nem todas as mulheres estão conseguindo igualdade de renda em comparação com os salários dos membros correspondentes do sexo masculino..Artigo Científico Inter-temporal CAPM: an empirical test with Brazilian market data(2013) Machado, Octavio Portolano; ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Martins, Sérgio Ricardo; Sanvicente, Antonio ZorattoO artigo examina a validade empírica do Inter-temporal Capital Asset Pricing Model (ICAPM) com o uso de dados do mercado brasileiro. É empregada a metodologia de Bali e Engle (2010), com a estimação de covariâncias condicionais entre retornos de carteiras de ações e fatores de precificação. As covariâncias são a seguir utilizadas como variáveis explicativas na equação de precificação. Os resultados confirmam o modelo para o período de 1988 a 2012. O coeficiente de aversão a risco é positivo e significante, e os fatores relevantes são taxas de juros e de inflação, além do preço do ouro. O oposto ocorre com a taxa de câmbio. A quebra do período de estudo em subperíodos indica que eventos importantes, como mudanças de regime econômico e a crise de 2008 têm o poder de modificar as associações encontradas e enfraquecer a validade do modelo.