Coleção de Artigos Acadêmicos
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Artigo Científico Validação de modelos de machine learning por experimentos estatísticos de campo(2024) Toaldo, Alexsandro; Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Mendonça Neto, Octavio Ribeiro deObjetivo – Este artigo apresenta uma aplicação prática com o desenvolvimento de um experimento estatístico de campo em uma indústria de latas premium de alumínio nos Estados Unidos, visando validar estatisticamente resultados de modelos de machine learning (ML), previamente construídos. Metodologia: Usou-se conceitos de pesquisa intervencionista, que envolve experimentos de campo onde pesquisador e organização anfitriã atuam em conjunto buscando experimentar no sistema em estudo, e por meio da observação gerar conhecimento. Originalidade/Relevância: Sobre originalidade, não é frequente na literatura modelos de ML validados por experimento planejado de campo, seguido de análise estatística rigorosa. E a relevância da proposta se deve à sua contribuição para a literatura e pelas possibilidades de replicações do estudo em escala maior, na própria empresa ou em qualquer outra com desafios similares. Principais Resultados: Em fase anterior do estudo modelos de ML identificaram as variáveis de maior impacto em ineficiências (geração de sucata) em um processo de produção de latas de alumínio. Essas variáveis foram validadas nesta fase do estudo, através de experimento estatístico de campo, confirmando a significância estatística dos resultados do modelo de ML. Contribuições Teóricas e Práticas: A pesquisa contribui em termos práticos e científicos, pois a validação estatística de modelos de ML por experimentos planejados de campo é uma contribuição para a literatura de ciência aplicada, além de usas possibilidades práticas. Da mesma forma, apesar de amplamente utilizadas em diferentes áreas, pesquisas de cunho intervencionista ainda apresentam lacuna importante nas ciências sociais aplicadas, principalmente na gestão de processos industriais.Artigo Científico Resultados por Segmentos: Um estudo aplicado em uma Startup de Tecnologia(2021) Nisiyama, Edelcio Koitiro; Coelho, Fernanda Guimarães; Oyadomari, José Carlos TiomatsuEste relato é baseado nos conceitos de intervenção na realidade de uma empresa com o objetivo de melhorar seu desempenho organizacional. Evidencia-se um contexto comum em empresas PME, ou seja, a necessidade de implementação de relatórios gerenciais de lucratividade por segmentos mostrando soluções para algumas das dificuldades normalmente enfrentadas em sua definição e operacionalização. As empresas analisadas são do setor de tecnologia e o modelo de negócio combina o SAAS (Software as a Service) com a assunção da obrigação de prêmios em pontos. Os clientes pagam pela implantação do software que permite o acesso e a adesão do programa de incentivo/fidelidade. As empresas PME representam a grande maioria das empresas existentes no Brasil cujo nível de mortalidade após 5 anos de existência está próximo dos 60% das empresas e a falta de controle gerencial é um dos principais fatores dessa mortalidade. Nesse contexto de empresas PME, esse relato evidencia a utilização do custeio ABC (Activity-Based Costing) para implementação da análise de lucratividade por segmentos como instrumento de controle gerencial. Em particular, o “Time-Driven ABC”, ou seja, o ABC com base no tempo foi utilizado para reduzir as distorções provocadas por alocações arbitrárias de custos indiretos. Ressalte-se que esse relato apresenta um problema real que foi sanado por meio da participação da Coordenadora Financeira do grupo de empresas em um curso de educação executiva, com posterior intervenção colaborativa com os professores, coautores desse relato.Artigo Científico Custeio Baseado em Atividades em uma Pequena Academia de Ginastica: Estudo Intervencionista(2021) Araujo, Ana Cristina Mendez de; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Slavov, Tiago Nascimento Borges; Dultra-de-Lima, Ronaldo GomesA gestão de custos dentro de pequenas empresas torna-se uma peça fundamental, pois traz aos gestores informações valiosas e geração de conhecimento em relação ao seu negócio. Este trabalho tem por objetivo apresentar evidências no uso do custeio baseado em atividades (activity-based costing [ABC]) em uma microempresa que atua no segmento de academia de ginástica. Em termos metodológicos, optou-se por por pesquisa intervencionista, sendo os dados coletados por entrevistas, observação in loco e mapeamento de processos para mensuração do objeto de custeio e indicações de um modelo adequado para gestão de custos e preços. O processo teve três etapas: a primeira com a compilação dos dados do fluxo de caixa, com a finalidade de apurar e classificar os gastos da academia; a segunda, para custear as atividades, utilizando como método o de custo por atividade (ABC); e a terceira, a partir de uma survey, identificar o grau de importância e de satisfação de clientes, bem como a percepção de valor por parte deles. Os resultados apontam que, dentre os atributos que tiveram maior grau de satisfação, a qualificação do profissional é o que se destaca; na visão dos clientes, eles estão dispostos a pagar por isso e é esse o elemento que tem maior peso nos custos da academia. O trabalho traz como contribuição a análise de modelo de custeio para academias, tendo como limitação que esse precisa ser testado em outras situações além do caso estudado.Artigo Científico Cultura Organizacional, Nível de Parceria da Controladoria e Sistemas de Avaliação de Desempenho(2021) Bassi, Marília; Russo, Paschoal Tadeu; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Antunes, Maria TherezaObjetivo: Compreender as associações existentes entre as diferentes intensidades de tipificações de cultura organizacional (CO), níveis de parceria exercidos pelo setor de controladoria (NPC) e a amplitude dos sistemas de avaliação de desempenho organizacional (ASADO). Método: Estudo descritivo, com abordagem quantitativa, por meio de uma survey com 89 respondentes, especialmente controllers, cujas percepções foram avaliadas de acordo com as três variáveis mencionadas, mediante análise multivariada (ANACOR e HOMALS). Resultados: Os resultados revelam que organizações com culturas organizacionais mais fortes estão diretamente associadas a setores de controladoria mais participativos (níveis mais elevados de parceria da controladoria), os quais utilizam sistemas de avaliação de desempenho mais amplos. Mostram, ainda, ausência de associação direta entre cultura organizacional e amplitude de sistemas de avaliação de desempenho. Contribuições: Para a academia, evidenciar a compreensão da associação direta entre NPC e ASADO e a impossibilidade de mostrar associação direta entre CO e ASADO. Com isso, o estudo transcende as usuais abordagens explicativas da Teoria da Contingência. Para a prática profissional, sobretudo para os responsáveis pela área de controladoria, oferece uma visão clara da associação de culturas organizacionais fortes com níveis superiores de parceria da área, e desta com a maior amplitude dos sistemas de avaliação desenvolvidos pela área.Artigo Científico Granger Causality among Graphs and Application to Functional Brain Connectivity in Autism Spectrum Disorder(2021) Ribeiro, Adèle Helena; MACIEL CALEBE VIDAL; Sato, João Ricardo; Fujita, AndréGraphs/networks have become a powerful analytical approach for data modeling. Besides, with the advances in sensor technology, dynamic time-evolving data have become more common. In this context, one point of interest is a better understanding of the information flow within and between networks. Thus, we aim to infer Granger causality (G-causality) between networks’ time series. In this case, the straightforward application of the well-established vector autoregressive model is not feasible. Consequently, we require a theoretical framework for modeling time-varying graphs. One possibility would be to consider a mathematical graph model with time-varying parameters (assumed to be random variables) that generates the network. Suppose we identify G-causality between the graph models’ parameters. In that case, we could use it to define a G-causality between graphs. Here, we show that even if the model is unknown, the spectral radius is a reasonable estimate of some random graph model parameters. We illustrate our proposal’s application to study the relationship between brain hemispheres of controls and children diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD). We show that the G-causality intensity from the brain’s right to the left hemisphere is different between ASD and controls.