Coleção de Artigos Acadêmicos
URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3227
Navegar
2 resultados
Resultados da Pesquisa
Artigo Científico Análise morfológica de nanofibras: uma abordagem por visão computacional e aprendizagem de máquina(2021) Barros, Guilherme Duarte de; Santana, André Luiz Maciel; Pereira, Vitor Matheus Ferraz; Pereira, Wesley da Silva; Santana, André Luiz MacielThe studies and applications of nanofibers have grown over the years. It was observed that the properties of the nanometer-scale yarns present advantages in applications in several areas, such as biomedical, energy storage and production, and applications involving water filtration. These materials are synthesized through a technical process and, for that reason, they are subject to the presentation of failures. The most common flaws are the formation of granules and pores. With the evolution of computing, applications that use machine learning resources can assist in detecting these failures. This work aims to evaluate and compare two different approaches to morphological analysis to see losses in nanofibers. Firstly, a data set was created using a Scanning Electron Microscope. After that, each image was analyzed by ImageJ software and by RNA solution. As a hypothesis, the article will assess whether the beads identification and the number of beads by the analog method are statistically similar (H0) or statistically different (H1) from the machine learning method. The preliminary results indicate that for the group that used 100 images and computer visualization, the analog method's accuracy was 7.23%. In order to accuracy increase, another test with 150 more distinct images was done, bringing a new result of 55.09%. The analysis time was considerably less when performed by the computational method. It was possible to conclude that the computational approach does not have the beads identification statistically similar to the analog way concerning the methodology used. Therefore, rejected H0. However, the directly proportional relationship of accuracy with the number of samples suggests that training with more various images can calibrate the algorithm.Artigo Científico Causas de desaparecimento no Estado de São Paulo entre 2013 e 2014: uma análise automatizada de boletins de ocorrência(2021) Comito, Mateus Borges; Izbicki, Rafael; Stern, Rafael; Trecenti, Julio Adolfo ZuconEste artigo estuda as causas de desaparecimento no estado de São Paulo por idade e sexo dos desaparecidos. Para tanto, usou o PLID, um banco de dados com os boletins de ocorrência dos desaparecimentos de 2013 e 2014. A metodologia consiste no uso de aprendizado de máquina para rotular automaticamente a causa de desaparecimento nos boletins, assim como métodos de quantificação para mensurar as proporções relativas de causa de desaparecimento estratificadas por idade e sexo. Os resultados indicam que grande parte dos boletins de ocorrência não possuem informações suficientes para inferir a causa do desaparecimento. Dentre os boletins com causa de desaparecimento clara, foi possível obter algumas classes de motivos mais frequentes para desaparecimento. A causa de desaparecimento mais frequente é a voluntária, sendo mais comum entre mulheres e homens menores de 18 anos. Também, cerca de 20% dos desaparecimentos ocorrem por usuários de drogas ou álcool, sendo mais comum entre menores de 50 anos. A partir de 50 anos, essa categoria torna-se menos frequente, sendo substituída pelo desaparecimento não intencional. Também se observou que menos de 5% dos indivíduos foram vítimas de crimes. Essas conclusões podem auxiliar na elaboração de políticas públicas mais assertivas.