(2022) Cruz, Jose Fernando de Melo; Noal, Gabriel; Meirelles, João Pedro Montefeltro Junqueira
A área de marketing em eventos esportivos recebe em investimentos altíssimos, porém
os meios usados para garantir entrega do contrato dependem de uma pessoa assistindo ao jogo
e anotar os dados em um papel ou tabela, e mesmo assim ainda são dados rudimentares e com
possíveis erros humanos, e isso apenas para propagandas na tela de emissoras, e sobre as
marcas expostas no campo, ninguém faz esse trabalho. Este projeto tem como objetivo
desenvolver um SaaS (Software as a Service) para auxiliar na análise de investimento em
eventos esportivos, usando visão computacional para identificá-las e extrair métricas como
localização na tela, tempo de exposição e área ocupada. Para isso, utilizando-se da biblioteca
de visão computacional OpenCV, tem-se acesso ao algoritmo SIFT (scale-invariant feature
transform) para identificação de pontos interessantes chamados features, que são usadas para
comparar 2 imagens e achar similaridades, e esse software disponível na nuvem através de
uma API. Assim conseguimos tirar métricas como o tempo de exposição, proporção da tela
ocupou, auxiliando assim ao time que usar a ferramenta com mais dados para tomada de
decisões.
