Graduações em Engenharias e Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso Chatbot de Educação Financeira(2024) Gomes, Arthur Motta Pereira; Santos, Fernando Vieira dos; Miné, Gabriel Zahar; Andrade, Leonardo da França Moura de; Ramella Junior, Sergio EduardoEste projeto de conclusão de curso tem como objetivo aprimorar o chatbot de Educação Financeira da B3, uma ferramenta desenvolvida para auxiliar investidores por meio de conteúdos exclusivos da B3 e da CVM. O projeto inclui a criação de mockups das telas do aplicativo, a elaboração de recomendações de layout e funcionalidades para melhorar a experiência do usuário, além da prototipagem dessas melhorias em um ambiente de programação. Todas essas etapas foram realizadas com propriedade, por meio de um protótipo implementado e validado seguindo a metodologia ágil, com entregas estruturadas em Sprints. O foco foi validar continuamente a experiência e as funcionalidades propostas, com a coleta de feedback constante do cliente para ajustar o produto às suas necessidades e expectativas. As soluções apresentadas visam não apenas otimizar a interação dos usuários com o chatbot, mas também assegurar que a B3 continue inovando no campo da educação financeira, oferecendo uma experiência mais intuitiva e personalizada. Foram realizadas análises iniciais detalhadas, definições abrangentes de escopo e arquitetura do projeto, além da codificação completa do sistema, com foco em oferecer uma experiência rica e personalizada aos usuários. Todo o desenvolvimento foi orientado para garantir uma interação intuitiva e eficiente com o chatbot, reafirmando o compromisso da B3 com a inovação em educação financeira.Trabalho de Conclusão de Curso Exploração de dados textuais abertos usando IBM Watson(2021) Moço, Emanuelle Silva; Klabin, Gabriel Magalhães Duarte; Bicalho, Maria Eduarda Peppes; Pina, Roger Ribeiro FavaEste projeto teve como objetivo criar um showcase de aplicação do Watson, ferramenta de inteligência artificial da IBM, para possíveis clientes da empresa. Para isso, quatro diferentes soluções da suíte IBM Watson foram utilizadas para criar um chatbot que ajuda um usuário a explorar notícias e também descobrir tendências de assuntos na mídia brasileira. O Watson Assistant foi utilizado na estruturação do chatbot; o Watson Natural Language Understanding para enriquecer os dados, fazer reconhecimento de temas e criação de um modelo por aprendizado de máquina que reconhece a polaridade política de um texto; o Cloudant para armazenamento dos dados. Uma interface web foi criada usando o framework ReactJS, para a interação com o usuário, e um servidor em Node.js, cujo deploy foi realizado com a ferramenta Cloud Foundry, para demonstrar o produto. Por fim, um tutorial de construção deste showcase também foi produzido para atrair clientes que busquem desenvolver suas próprias aplicações Watson in-house.