Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
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Trabalho de Conclusão de Curso Bancos Centrais: uma abordagem via teoria dos jogos e NLP(2022) Andrade, Rafael Ferreira deAs últimas 3 décadas passaram por fortes instabilidades econômicas, como resposta a elas, o mundo presenciou algo que nunca havia acontecido: o Effective Lower Bound e a criação de teoria econômica mais próxima do learning by doing que no passado. Nesse contexto, a maneira de se implementar uma política econômica estabilizadora, especialmente a política monetária, ganhou grande importância para os Policy Makers - que perseguem a meta de estabilização tanto em momentos de choques exógenos como em reversões de ciclo, sempre almejando os chamados soft landings. Dentro do framework histórico, foi nas últimas décadas que experenciamos a criação de diversas abordagens e soluções para o problema da potencial ineficiência da política monetária, como o foco nos comunicados do banqueiros centrais. De maneira convergente, também foi nas últimas décadas que o resultado teórico da política monetária passou a incluir a resposta endógena dos agentes econômicos, gerando um resultado que pode ser comparado com o Dilema dos Prisioneiros. Nesse contexto, o artigo busca abordar a política monetária através de um ferramental de teoria dos jogos, fazendo um paralelo com o Dilema dos Prisioneiros, tomando como base o jogo estratégico entre o policy maker e o agente econômico racional – compondo os fundamentos de uma política monetária endógena, indo em linha com Lucas (1976). Além disso, o artigo se propõe a apresentar um argumento via teoria dos jogos e testar o resultado encontrado pela teoria: comunicação do Banco Central importa e é uma ferramente importante para o ciclo de política monetária vigente e futuro. Caso verdade, a comunicação seguiria de fato um guidance para o futuro, o que gera maior facilidade para maximizar a própria função utilidade, afinal, comunicar-se de maneira confusa só aumenta o problema de assimetria entre os agentes. É esperada uma convergência entre o empírico e o teórico, fato que serviria como força contrária aos Bancos Centrais que atuam de forma ambígua ou seguem uma política monetária com má comunicação.Trabalho de Conclusão de Curso Exploração de dados textuais abertos usando IBM Watson(2021) Moço, Emanuelle Silva; Klabin, Gabriel Magalhães Duarte; Bicalho, Maria Eduarda Peppes; Pina, Roger Ribeiro FavaEste projeto teve como objetivo criar um showcase de aplicação do Watson, ferramenta de inteligência artificial da IBM, para possíveis clientes da empresa. Para isso, quatro diferentes soluções da suíte IBM Watson foram utilizadas para criar um chatbot que ajuda um usuário a explorar notícias e também descobrir tendências de assuntos na mídia brasileira. O Watson Assistant foi utilizado na estruturação do chatbot; o Watson Natural Language Understanding para enriquecer os dados, fazer reconhecimento de temas e criação de um modelo por aprendizado de máquina que reconhece a polaridade política de um texto; o Cloudant para armazenamento dos dados. Uma interface web foi criada usando o framework ReactJS, para a interação com o usuário, e um servidor em Node.js, cujo deploy foi realizado com a ferramenta Cloud Foundry, para demonstrar o produto. Por fim, um tutorial de construção deste showcase também foi produzido para atrair clientes que busquem desenvolver suas próprias aplicações Watson in-house.