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Working Paper Occupy government: democracy and the dynamics of personnel decisions and public sector performance(2019) Ferreira, Fernando V; Barbosa, KlenioWe study the causes and consequences of patronage in Brazilian cities since the country’s re democratization. Our data consist of the universe of local public sector employees merged with their party affiliations, and a dynamic regression discontinuity design is applied to deal with the endogeneity of patronage. Elections have consequences for patronage, with winning political coalitions increasing their shares of public sector workers and wages by 3-4 percentage points during a mayoral term, and also occupying civil servant jobs to perform key service-oriented tasks in education and public health. This type of patronage accounts for more than half of the dramatic increase in public sector political employment since the Brazilian re-democratization. The political occupation of government jobs is not associated with ideology, though. Instead, lack of accountability and rent-seeking are the primary driving forces, while reliance on intergovernmental transfers only increases patronage for smaller cities. Finally, we estimate the long-term consequences of this political occupation for fiscal outcomes conditions and for the quality of education and health care services. More political occupation does not affect the size of local governments, but it changes the composition of expenditures and public workers: the hiring of politically connected workers crowds out, practically one-to-one, non-affiliated teachers and doctors. The increased political occupation in Brazilian cities resulted in negative long term outcomes for local citizens in the form of less years of formal schooling and higher mortality rates.Working Paper Reducing crime through environmental design: evidence from a randomized experiment of street lighting in New York City(2019) Chalfin, Aaron; Hansen, Benjamin; Lerner, Jason; Parker, LucieThis paper offers experimental evidence that crime can be successfully reduced by changing the situational environment that potential victims and offenders face. We focus on a ubiquitous but surprisingly understudied feature of the urban landscape – street lighting – and report the first experimental evidence on the effect of street lighting on crime. Through a unique public partnership in New York City, temporary streetlights were randomly allocated to public housing developments from March through August 2016. We find evidence that communities that were assigned more lighting experienced sizable reductions in crime. After accounting for potential spatial spillovers, we find that the provision of street lights led, at a minimum, to a 36 percent reduction in nighttime outdoor index crimes.Working Paper Contando o atraso educacional: despesas e matrículas na educação primária de São Paulo, 1880-1920(2016) Colistete, Renato P.Este artigo analisa o desempenho educacional de São Paulo em meio às transformações econômicas e sociais do Brasil no final do século XIX e início do século XX. Ainda abaixo da média nacional em 1870, São Paulo alcançou nas décadas seguintes uma das maiores taxas de matrícula e tornou-se um dos líderes da educação primária no Brasil em 1920. O artigo apresenta novas séries de despesas e matrículas que, combinadas com indicadores que medem o esforço fiscal realizado, trazem à luz fatos pouco reconhecidos sobre as escolas primárias de São Paulo entre 1880 e 1920. Primeiro, o acesso ao ensino primário – em São Paulo e no Brasil – continuou extremamente restrito, pouco se diferenciando da situação de atraso em relação aos indicadores internacionais em meados do século XIX. Segundo, o excepcional crescimento das riquezas privadas e das receitas fiscais em São Paulo não foi acompanhado pelos gastos com educação primária. A discrepância entre o ritmo de crescimento das receitas públicas e das despesas com instrução primária levou a um resultado surpreendente: nas primeiras décadas da República em São Paulo, o esforço fiscal destinado à educação primária caiu para a metade do realizado durante os últimos 10 anos do Império.Working Paper Reconciling financial and social performance through heterogeneous business models: an empirical study of impact-oriented investors(2017) SERGIO GIOVANETTI LAZZARINI; SANDRO CABRAL; Pongeluppe, Leandro Simões; Ferreira, Luciana Carvalho de Mesquita; Rotondaro, AngélicaWorking Paper A macro-financial analysis of the corporate bond market(2018) Dewachter, Hans; Iania, Leonardo; Lemke, Wolfgang; Lyrio, Marco Túlio PereiraWe assess the contribution of economic and Önancial factors in the determination of euro area corporate bond spreads over the period 2001-2015. The proposed multi-market, no arbitrage a¢ ne term structure model is based on the methodology proposed by Dewachter, Iania, Lyrio, and Perea (2015). We model jointly the ërisk-free curveí, measured by overnight index swap (OIS) rates, and the corporate yield curves for two rating classes (A and BBB). The model includes four spanned and six unspanned factors. We Önd that, in general, both economic (real activity and ináation) and Önancial factors (proxying risk aversion, áight to liquidity and general Önancial market stress) play a signiÖcant role in the determination of the spanned factors and hence in the dynamics of the risk-free yield curve and corporate bond spreads. Across the risk-free OIS curve, macroeconomic and Önancial factors are each responsible on average for explaining 30 and 65 percent of yield varation, respectively. For A and BBB-rated corporate debt, the selected Önancial variables explain on average 50 percent of the variation in corporate spreads during the last decade.Working Paper Rational Sunspots(2016) Ascari, Guido; Banomolo, Paolo; HEDIBERT FREITAS LOPESThe instability of macroeconomic variables is usually ruled out by rational expectations. We propose a generalization of the rational expectations framework to estimate possible temporary unstable paths. Our approach yields drifting parameters and stochastic volatility. The methodology allows the data to choose between diferent possible alternatives: determinacy, indeterminacy and instability. We apply our methodology to US inflation dynamics in the '70s through the lens of a simple New Keynesian model. When unstable RE paths are allowed, the data unambiguously select them to explain the stagflation period in the '70s. Thus, our methodology suggests that US inflation dynamics in the '70s is better described by unstable rational equilibrium paths.Working Paper Credit rating de empresas não financeiras: um estudo comparative entre Brasil e Estados Unidos(2016) Carvalho, Davih; Martins, Sergio Ricardo; ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZOO presente trabalho tem como objetivo verificar os principais determinantes do rating de sociedades anônimas de capital aberto não financeiras no Brasil e nos Estados Unidos, listadas na BM&FBOVESPA e NYSE respectivamente, e comparar e fundamentar seus resultados. Para tanto, foi utilizado o modelo Probit ordinal em painel, buscando explicar a formação do rating das empresas. Dentro do escopo das variáveis explicativas contábeis das companhias, pôde-se concluir que as agências de rating dão significância a determinantes similares em ambos os mercados, demonstrando consistência metodológica e conexão entre os mercados financeiros brasileiro e americano.Working Paper Estudo da predisposição individual para compartilhar conhecimento gerencial: o contexto intraorganiacional de equipes de projeto(2016) CARLA SOFIA DIAS MOREIRA RAMOS; ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Giovanini, Jislaine Rosa Santana; DANNY PIMENTEL CLAROO compartilhamento de conhecimento é, de acordo com uma visão da empresa baseada no conhecimento, uma atividade chave para garantir competitividade. Motivar os colaboradores a buscar esse compartilhamento é um desafio particularmente relevante para empresas que operam numa lógica equipes de projeto. O objetivo deste trabalho consiste em identificar os fatores internos e externos ao individuo que influenciam a predisposição individual para o compartilhamento de conhecimento em ambiente intra-organizacional de equipes de projeto. Identificam-se quatro dimensões chave: a atitude e comportamento do indivíduo, a colegialidade entre membros de equipe, o apoio dado pelos gestores, e a centralidade na rede de relacionamentos do indivíduo. Dez hipóteses são propostas e testadas através de metodologia quantitativa, combinando análise de redes interpessoais e regressão econométrica. O fenómeno é estudado numa base de 121 participações individuais num total de 20 projetos realizados ao longo de dois anos na sucursal de uma empresa multinacional do setor de energia e automação industrial. Observou-se que os fatores que mais impacto têm sobre a predisposição individual para compartilhar conhecimento em equipes de projeto são de natureza tanto intrínseca como extrínseca ao indivíduo e que para além de um efeito direto sobre essa predisposição, se verídica na maioria dos casos também um efeito indireto. O estudo contribui para um melhor entendimento do compartilhamento de conhecimento em ambiente específico de equipes de projeto, permitindo ainda aos gestores uma promoção estratégica de mecanismos que estimulam a desejado fluidez do conhecimento entre membros de equipes de projeto.Working Paper Estudo de modelos de apreçamento de ativos de risco antes e depois da crise financeira de 2008 no mercado brasileiro(2016) ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO; Venezuela, Maria Kelly; Bortoluzzo, Maurício Mesquita; Nakamura, Wilson ToshiroEste artigo faz um estudo comparativo entre três modelos de apreçamento de ativos de risco, o CAPM de Sharpe-Lintner, o modelo de 3 fatores de Fama e French e o modelo de 4 fatores de Cahart. Apresentamos uma metodologia de alocação dos ativos nas carteiras para mercados emergentes. Diferente de estudos anteriores, o foco da comparação dos modelos está em suas capacidades de previsão. O período foi subdividido para tornar possível a análise dos desempenhos nos períodos da crise financeira de 2008, anterior e posterior à crise. Os resultados apontam para um melhor desempenho dos modelos multifatoriais em todos os períodos. Para o período pós-crise, o modelo de 4 fatores apresenta uma melhora de 36,85% na qualidade de previsão comparado ao modelo de 3 fatores.Working Paper Semi-parametric inference for the means of heavy-tailed distributions(2016) Taddy, Matt; HEDIBERT FREITAS LOPES; Goldberg, David; Gardner, MattHeavy tailed distributions present a tough setting for inference. They are also common in industrial applications, particularly with Internet transaction datasets, and machine learners often analyze such data without considering the biases and risks associated with the misuse of standard tools. This article outlines a procedure for inference about the (possibly conditional) mean of a heavy tailed distribution that combines nonparametric inference for the bulk of the support with parametric inference – motivated from extreme value theory – for the heavy tail. We are able to derive analytic posterior conditional means and variances for the expected value of a heavy tailed distributivo. We also introduce a simple and novel independence Metropolis Hastings algorithm that samples from the distribution for tail parameters via small adjustments to a parametric bootstrap, and through this algorithm are able to provide comparisons between our framework and frequentist semiparametric inference. We also provide a modeling extension that shrinks tails across distributions to an overall background tail. We illustrate on two examples: treatment effect estimation on a set of 72 A/B experiments, and the fitting of regression trees for prediction of user spending. Both use data from tens of millions of users of eBay.com.