Iniciação Científica e Tecnológica

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Construção de modelo de geração de música com Deep Learning
(2022) Eller, Vinicius Grando
Um desafio que compositores enfrentam em suas carreiras, é o processo criativo para iniciar uma obra. Por meio de aprendizado profundo, este projeto tem como objetivo construir um modelo que seja capaz de gerar músicas, a partir de uma base de dados composta por um ritmo específico, possibilitando uma solução para o problema dos compositores. Com este propósito, o trabalho apresenta o necessário sobre teoria musical, para o fácil entendimento dos possíveis formatos de armazenamento e representação de arquivos digitais de áudio, o que resulta no uso do formato MIDI e sua conversão para a representação piano roll, que é facilmente vetorizada. O estudo tem sua fundação em duas bases de dados de estilos diferentes, uma composta por músicas do videogame gameboy, enquanto a outra base de dados é integralmente de músicas clássicas de um único compositor, Johann Sebastian Bach. Como existem diversos modelos que podem gerar música e o objetivo não é realizar um resumo, a análise será feita utilizando apenas duas classes diferentes de autoencoders: stacked e variational, além de desenvolver um modelo baseado em redes convolucionais. O encerramento do estudo comprova que é possível gerar musicais que respeitam a teoria musical, também sendo agradáveis ao ouvido humano. Sendo assim, a tecnologia pode ser futuramente utilizada para inovar o ramo musical, por meio da criação de novas obras ou pela quebra de momentos de dificuldade no processo criativo de um compositor.
Teoria da Escolha aplicada à Teoria Econômica: Uma abordagem prática
(2022) Almeida, Tales Augusto de
Neste trabalho são revisados alguns dos principais modelos da Teoria da Escolha, em especial o de risco de von Neumann-Morgenstern, mas sem esquecer dos modelos de incerteza e ambiguidade. Na sequência são apresentadas uma a literatura voltada às distribuições com caldas gordas, sobretudo às contribuições de Nassim Taleb. As vertentes econômicas ortodoxa e heterodoxa e aos vieses cognitivos também serão alvo de estudo nesse trabalho. A conexão entre esses diferentes assuntos se dará a partir de uma pesquisa respondida por alunos da faculdade, na qual se buscará abraçar esses quatro assuntos, que são aparentemente desconexos. Na pesquisa serão avaliadas as preferências dos respondentes sob diferentes óticas: de loterias a até a preferência política e de intervenção estatal na economia, aproveitando a oportunidade para testar vieses cognitivos. As distribuições de caldas gordas, como a distribuição de Lévy, que se diferenciam das tradicionais distribuições normais usualmente utilizadas, serão os principais responsáveis pela interligação desses diferentes assuntos. Movido por curiosidade e escrito por um autor com interesses diversos, o trabalho tem como principal premissa a experimentação.
Processo de humanização das medidas de desenvolvimento
(2022) Cavalcanti, Sofia Lucena
O PIB e o IDH, apesar de importantes, não são suficientes para medir o progresso social de um país. Existem outros fatores de suma importância que poderiam ser levados em consideração para que a medida fosse mais precisa. Esse texto tem como objetivo justificar a importância de alguns desses fatores; como felicidade, segurança, nutrição e saneamento básico; além de propor um índice simples com o intuito de medir o progresso de um país, mas de forma mais abrangente que os mais utilizados nos dias atuais. Para isso, foram estudados relatórios e artigos, além da coleta de bases de dados mundiais para a construção do novo índice. Ao final do trabalho, foi verificado que esses outros fatores são relevantes na medida do progresso de um país. Ademais, o índice proposto foi usado como base para a formulação de uma tabela com a disposição do ranking dos países em comparação com o ranking do IDH.
Estudo comparativo de modelos de otimização de agentes autônomos baseados em aprendizado por reforço
(2022) Rocha, João Gabriel Valentim
O estudo comparativo de modelos de optimização de agente autônomos tem influência direta nas circunstâncias tecnológicas atuais. O crescimento exponencial do número de aplicações da área de Reinforcement Learning tem trazido a necessidade de estudos comparativos, haja vista a importância de selecionar e utilizar algoritmos cada vez mais atuais, mais rápidos e mais eficientes para aquela tarefa. Logo, nosso objetivo é trazer um estudo detalhado a respeito do desempenho, sob as métricas adequadas, que os principais algoritmos de optimização de agentes autônomos têm e compará-los. Nesse sentido, utilizamos um ambiente de simulação para entender cada algoritmo na essência enquanto fazemos cada estudo comparativo. Sob essa perspectiva, é de suma importância tomar como base os estudos mais recentes de algoritmos de optimização que são utilizados hoje. A utilização das métricas para avaliar um algoritmo vai variar de algoritmo para algoritmo, caberá a nós escolher e utilizar as mais adequadas para aquele tipo de processo de aprendizagem do agente. Além disso, alguns métodos podem ser inseridos junto ao algoritmo, com o intuito de melhorar a performance da aprendizagem do agente. Nesse sentido, utilizamos os métodos de Curriculum Learning e Transfer Learning, que consiste na ideia de transferência de aprendizado por meio de um curriculum. Em outras palavras, é possível que um agente possa aprender a realizar uma tarefa complexa pela secção dessa tarefa em tarefas menores que podem transferir o aprendizado de uma tarefa (menos complexa) para a próxima (mais complexa). Dessa forma, é possível que a curva de aprendizagem (ou a de recompensa acumulativa) venha a convergir em um tempo menor e com menos esforço. O processo de estabelecer um comparativo entre modelos de algoritmos de optimização de agente autônomos é, portanto, crucial para o embasamento necessário que permite que o número de aplicações e solução de problemas cresçam cada vez mais, sobretudo, aquelas que envolvem as técnicas de Reinforcement Learning.
Uso de manufatura aditiva para agregação de valor e prolongamento do ciclo de vida de embalagens poliméricas da indústria de bens de consumo
(2022) Rozatti, Giovanni Augustho
No geral, a cadeia de suprimento de resíduos pós consumo no Brasil se mostra falha, ineficiente e cara, uma vez que a maior parte desses resíduos não passa por devidos processos de coleta, separação e/ou não são corretamente destinados a estações adequadas, sendo encaminhados para lixões e aterros sanitários misturados entre si. Dentro dessa cadeia de resíduos pós consumo encontram-se os resíduos poliméricos, principal e objeto de estudo dessa pesquisa. O objetivo inicial dessa pesquisa é a elaboração de uma nova cadeia de suprimentos para os resíduos poliméricos da indústria de bens de consumo, valendo se do uso de processos de manufatura aditiva para agregar valor a esses. Para atingir esse objetivo a nova cadeia deve incluir processos mais eficientes de coleta seletiva, separação e limpeza dos resíduos plásticos, uma vez que a cadeia cumpra esses requisitos, os resíduos podem ser reprocessados e transformados em matéria prima.
Como o cenário econômico do Brasil influencia a ocorrência de fusões e aquisições
(2022) Arruda, Rubia Muniz
Este trabalho visa analisar a influência do cenário econômico do Brasil na ocorrência das fusões e aquisições, a fim de identificar possíveis tendências e comportamentos ao longo dos anos, e entender quais são as principais variáveis que estão presentes neste movimento, através da metodologia de estimação em dois estágios. O período a ser analisado é de 2002 a 2021, com seção específica sobre a pandemia do COVID-19, que teve início em 2020. A construção do referencial teórico do trabalho visa compreender as principais vertentes, que ajudam a abordar o tema de fusões e aquisições no Brasil. Como o país possui um sistema político complexo e com mudanças econômicas significativas ao longo dos anos, buscou-se a referência, também, de autores brasileiros e internacionais, a fim de complementar a análise que será desenvolvida. Em suma, as fusões e aquisições no Brasil ocupam um papel de desenvolvimento e aquecimento do ecossistema muito relevante à economia, portanto, a contribuição deste estudo é a de contribuir à literatura nacional sobre as variáveis econômicas que impactam o cenário de fusões e aquisições.
Estudo de Generative Adversarial Networks aplicadas ao Mercado Acionário Brasileiro
(2022) Rocha, Caio Emmanuel Soares
Este trabalho tem como fim estudar métodos de Machine Learning, mais em espe cífico, a área de Redes Neurais, e reproduzir um trabalho na área, aplicando técnicas de Generative Adversarial Network (GAN) ao mercado financério. O relatório consiste de uma breve revisão bibliográfica sobre o histórico de técnicas para estudar e modelar o valor do preço de ações, a metodologia de coleta e análise de dados e o processo de construção de variáveis e implementação parcial de um modelo mais simples. Por fim, é apresentado o resultado da reprodução do trabalho base
Estereótipos e experiências discriminatórias no ambiente de trabalho: um estudo comparativo entre jovens nascidos antes de 1994 e entre 1994 e 2000
(2021) Gino, Vinícius Gazzola
Buscou-se analisar a relação entre estereótipo e discriminação no ambiente de trabalho considerando a perspectiva de profissionais nascidos antes de 1941, considerados pela literatura como da geração XY versus a de profissionais nascidos entre 1994 e 2000, tidos como geração Z. Realizou-se (i) uma revisão sistemática da literatura com a finalidade de mapear o estado da arte e criar o modelo conceitual da temática, definindo premissas do modelo e hipóteses, e (ii) uma survey com análise descritiva comparativa e modelagem de equações estruturais, visando identifica a percepção dentre e entre os dois grupos de profissionais, bem com testar empiricamente o modelo concebido na primeira etapa. Destacam-se do conjunto de resultados: (i) o equilíbrio entre os estereótipos positivos que os jovens profissionais se atribuem (50%) e o fazem para os mais velhos também (50%), (ii) o público mais velho atribuem muito mais estereótipos negativos aos jovens (73%) do que a si mesmos (27%); dentre oito itens de discriminação no ambiente de trabalho, o único em que os profissionais mais velhos consideram ser mais discriminados dos que os mais jovens são com relação a avaliação injusta em decorrência da idade, em todos os demais itens os profissionais nascidos entre 1994-2000 se sentem mais discriminados dos que os mais velhos.
Antecedentes e consequências da tomada de decisão financeira pelas pessoas de baixa renda, o papel do marketing e as consequências para o bem-estar financeiro
(2021) Helou Neto, Nabih
Esse relatório consiste em mostrar o que foi feito no projeto de Iniciação Científica do programa PIBIC Insper. O tema é marketing analítico, e o objetivo foi gerar conhecimento sobre o que faz uma pessoa se endividar e quais das consequências disso, com um foco maior no recorte brasileiro de baixa renda. O projeto foi feito por meio de uma parceria com um banco do setor, que forneceu as bases de dados necessárias para o estudo empírico. Depois de extensa revisão e trabalho de ciência de dados, foi possível chegar em conclusões sobre o perfil de cliente mais rentável ao banco e ao varejista, sem renunciar aos buracos na construção de políticas publicas voltadas para esse segmento. Os resultados econométricos são consistentes e indicam um perfil específico de cliente que se endivida mais, dessa maneira é possível trabalhar em cima dessas variáveis para melhorar a saúde financeira dessa parcela da população.

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