Dissertação de Mestrado
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Dissertação Sistema Nacional de Segurança Alimentar e Nutricional (SISAN): uma análise sobre os determinantes da adesão municipal em contextos de inflexão federativa(2025) Lemos, Maria Eduarda de MoraisEsta dissertação analisa os fatores que influenciam a adesão dos municípios brasileiros ao Sistema Nacional de Segurança Alimentar e Nutricional (SISAN), com base na comparação entre dois períodos: 2013 a 2016 e 2021 a 2024. Com base em uma análise quantitativa de dados secundários de 5.570 municípios brasileiros no primeiro período e 5.127 no segundo, a pesquisa emprega modelos de regressão logística univariada e multivariada para testar associações entre a adesão ao sistema e variáveis territoriais, socioeconômicas e político-partidárias. Os resultados mostram que, ao longo do tempo, a política passou por mudanças importantes: além do aumento no número de municípios aderentes, houve um deslocamento no perfil das adesões. A adesão passou a ser mais frequente em municípios com maior número de pessoas em situação de vulnerabilidade social, medida pelo CadÚnico, e menos comum em municípios com maior renda per capita. A desigualdade regional, por outro lado, permanece: o Sul continua sendo a região com maior proporção de adesão, enquanto Sudeste e Centro-Oeste seguem com baixas chances relativas. Já o efeito da Região Norte perdeu força estatística após o controle por outras variáveis, sugerindo que o perfil social dos municípios explica parte desse movimento. Variáveis como filiação partidária e gênero do gestor mostraram efeitos pouco consistentes nos modelos ajustados. Com base nesses achados, a dissertação propõe caminhos para o fortalecimento do SISAN: criação de uma instância de pactuação entre União, estados e municípios; financiamento estruturado e redistributivo; normatização nacional do sistema; e reforço ao papel dos conselhos e planos locais de segurança alimentar. Em um contexto de reconstrução institucional, os dados reforçam que a consolidação do SISAN como política pública federativa exige mais do que vontade local: requer cooperação entre os níveis de governo, indução normativa, recursos vinculados e participação social ativa.Dissertação Terceiro Setor na resolução do problema público de pessoas em situação de rua-Obra Lumen(2025) Gurgel, Marcos ChavesA crescente população em situação de rua no Brasil — com destaque para a cidade de São Paulo — evidencia os limites das políticas públicas atualmente implementadas. Este estudo investiga o programa de ressocialização da Obra Lumen de Evangelização, organização católica do terceiro setor, buscando responder às seguintes perguntas: (1) Quais são, e como são realizadas, as atividades do programa da Obra Lumen que buscam ressocializar pessoas em situação de rua? e (2) por que se espera que suas atividades promovam a ressocialização de pessoas em situação de rua? Para isso, foram conduzidos dois estudos qualitativos: (i) etnografia das quatro etapas do programa (Abordagem de Rua, Acolhida Inicial, Caminhada e Reinserção Social), com observação participante, diário de campo e análise documental; e (ii) entrevistas semiestruturadas com idealizadores e equipe técnica, a fim de clarificar mecanismos e construir a teoria da mudança. A análise seguiu abordagem temática, com codificação em níveis (códigos de 1ª ordem → códigos de 2ª ordem → categoria analítica). As categorias analíticas foram: estrutura externa, princípio ativo, transformação interior, ressocialização e teoria da mudança. Emergiram como pilares da estrutura externa o ambiente seguro, a rotina estruturada e o convívio 24h dos missionários. O princípio ativo, identificado pelos próprios idealizadores, é a experiência concreta de amor gratuito vivida em “família espiritual”. Esse vínculo fraterno-comunitário aciona transformações interiores que sustentam a ressocialização. A teoria da mudança formulada indica que, para o Lumen, a ressocialização inicia-se com: (i) conscientização e desejo de mudança por parte do acolhido; (ii) permitir ser amado e cuidado; (iii) perdão e reconciliação com a própria história; (iv) prontidão para doação e serviço; (v) elaboração de um projeto de vida; e (vi) assunção de responsabilidade e protagonismo. O estudo contribui para a literatura ao sistematizar, de forma inédita, a teoria da mudança de um modelo religioso de ressocialização, ainda pouco analisado. Além disso, recomenda-se ações governamentais que apoiem, na medida das necessidades do terceiro setor, iniciativas voltadas ao enfrentamento de problemas públicos estruturais no Brasil.Dissertação A maratona previdenciária: O papel da clareza de objetivos no planejamento para aposentadoria(2025) Almeida, Lucas Neri deO estudo investiga o planejamento para aposentadoria sob a ótica da integração entre a teoria de Goal-Setting e a Feedback Intervention Theory com o objetivo de aprofundar o conhecimento sobre o paradoxo entre o reconhecimento racional da importância do planejamento previdenciário e a procrastinação de ações direcionadas a esse objetivo. Adotando o método misto complementares, a pesquisa examina como indivíduos estabelecem metas para aposentadoria e desenvolvem mecanismos de acompanhamento, testando se a clareza e o tipo de meta influenciam o desempenho, medido pela percepção de eficácia. A fase qualitativa identificou quatro temas centrais que desenharam a pergunta de pesquisa a ser testada na etapa quantitativa através de diferentes cenários avaliados por meio de constructos validados. Os resultados sugerem que a clareza de metas se revela como preditor central da eficácia percebida, mediando a relação entre a estratégia previdenciária adotada e o desempenho. Estratégias baseadas em regras simples obtiveram avaliações superiores em clareza e autocontrole, ao passo que os efeitos de interação revelaram percepções diferenciadas entre homens e mulheres. Contribuições para a literatura incluem a integração empírica da teoria de Goal-Setting no contexto previdenciário, assim como sugere a ampliação da compreensão de que a especificidade da meta pode incorporar fatores como a inteligibilidade, além da fatores técnicos.Dissertação Sobre os efeitos das Guardas Municipais em indicadores criminais: Uma análise no Estado de São Paulo(2025) Torres, Otávio ReginatoNas últimas décadas, observou-se um crescimento expressivo no número de municípios que instituíram Guardas Municipais (GMs), acompanhado por uma ampliação significativa de suas atribuições. Criadas originalmente para a vigilância de bens e espaços públicos, essas corporações passaram progressivamente a desempenhar funções de policiamento ostensivo, aproximando-se das atividades típicas das forças de segurança pública. Apesar da expansão institucional e da relevância crescente das GMs, os efeitos de sua atuação sobre os indicadores de criminalidade ainda são objeto de debate, com evidências empíricas divergentes na literatura. Este estudo busca contribuir para essa discussão ao estimar os impactos da criação e do armamento das guardas municipais no Estado de São Paulo, entre 2002 e 2019, por meio do método de diferenças-em-diferenças escalonadas. Os resultados indicam impacto sobre índices de crimes violentos e contra propriedade, com reduções para guardas em geral e com magnitudes maiores para guardas armadas. Esses achados, mesmo positivos, devem ser interpretados com cautela em sua extrapolação a contextos diferentes do analisado.Dissertação Existência de Post Earnings Announcement Drift em Fundos de Investimento Imobiliários(2025) Massaro, Diogo FeresinEsta dissertação analisa a hipótese de que o principal fator de precificação para investidores de Fundos de Investimento Imobiliário (FIIs) são os dividendos anunciados e que existe um impacto significativo no valor das cotas de FIIs decorrente da variação de curto prazo desta métrica, aumentando a volatilidade da classe de ativos. A análise aproveita a distribuição de rendimento recorrente dos fundos como medida de resultado e avalia a variação desta como explicação do resultado do ativo, baseado no estudo de Ball e Brown (1968) que demonstra a existência de Post Earnings Announcement Drift.Dissertação Machine Learning Baseado na Combinação de Fatores Heurísticos e Racionais no Auxílio da Prevenção à Lavagem de Dinheiro(2025) Lima, Ricardo FerreiraA lavagem de dinheiro representa desafios significativos para a estabilidade econômica global, exigindo que instituições financeiras adotem métodos mais eficazes de detecção desses atos ilícitos. Este estudo propõe uma abordagem com uso modelo de Machine Learning (ML) Random Forest que combina fatores heurísticos (regras de bolso dos especialistas) e fatores racionais (regras duras das instituições financeiras) para aprimorar a identificação de transações suspeitas e reduzir o índice de falsos positivos. Utilizando um método misto sequencial, a fase qualitativa identificou fatores heurísticos por meio de entrevistas com especialistas em PLD, enquanto a fase quantitativa integrou esses fatores a modelos de ML, combinando-os com regras duras previamente testadas. Os resultados de aplicação de modelos demonstraram que a abordagem híbrida foi eficaz em detectar os casos de falsos positivos, o que reduziu em 24% a quantidade de falso positivo e melhorou o processo operacional de detecção de risco. Dessa forma, o estudo contribui tanto para a teoria, ao integrar abordagens qualitativas e quantitativas na detecção de crimes financeiros, quanto para a prática, ao oferecer um modelo mais eficiente para instituições financeiras, permitindo maior precisão na geração de alertas e otimização dos processos de monitoramento.Dissertação Desafios na Implementação de Políticas Intersetoriais: Saneamento e Habitação no Programa Promorar em Recife-PE(2025) Silva, Pedro Henrique Laurentino daO desenvolvimento urbano informal, recorrente na realidade brasileira, culminou no desafio de formular políticas públicas urbanas que integrem ações de regularização fundiária e saneamento básico. Este estudo analisou o Programa de Políticas Públicas de Requalificação Urbana Recifense (Promorar), visando a compreender como a intersetorialidade assegura a conexão desses temas no desenho e implementação de políticas públicas, e quais fatores potencializam os efeitos dessas políticas intersetoriais no desenvolvimento urbano. Por meio de um estudo de caso com metodologia qualitativa, foram aplicados questionários a gestores públicos responsáveis pela implementação do Promorar. Os dados coletados revelaram que, apesar de não existir uma implementação intersetorial exaustiva através das ações dos agentes públicos questionados, o programa consegue implementar elementos de intersetorialidade previstos em seu desenho. A partir desse resultado, o estudo defende que a intersetorialidade não só promove a formulação e a implementação de políticas públicas de habitação e saneamento básico de forma conjunta, mas também inova a abordagem comumente adotada na literatura, ao demonstrar que isso potencializa os efeitos positivos e práticos dessas políticas para lidar com problemas complexos em áreas urbanas vulneráveis.Dissertação Forecasting do PIB e da Inflação do Brasil: usando técnicas de machine learning(2025) Braga, Isis Aparecida DrezzaEste estudo explora o uso de técnicas modernas de machine learning para aprimorar as previsões do PIB e da inflação no Brasil. A análise utiliza um conjunto abrangente de indicadores macroeconômicos, incluindo variáveis nacionais, fornecidas pelo Banco Central do Brasil, e internacionais. Modelos como Random Forest, Lasso e CatBoost são implementados, sendo avaliados em comparação com métodos tradicionais, como modelos autoregressivos (AR) e Random Walk. Além disso, o impacto das expectativas do Boletim Focus na precisão preditiva é investigado, utilizando métricas como o erro médio quadrático raiz (RMSE) e o Teste Diebold Mariano para identificar diferenças estatisticamente significativas entre os modelos. Adicionalmente, a análise de importância das variáveis permite avaliar a contribuição das expectativas para o desempenho preditivo. O estudo busca não apenas quantificar os benefícios das técnicas modernas de machine learning, mas também compreender como a incorporação de variáveis prospectivas pode enriquecer as previsões econômicas em cenários complexos e dinâmicos como o do Brasil.Dissertação A anatomia de uma fusão: o que acontece quando a Rede D'Or adquire um hospital?(2025) Policarpo, Marcelo ApolonioEste estudo analisa a estratégia de expansão da Rede D’Or, a maior rede hospitalar privada do Brasil, por meio de fusões e aquisições entre 2010 e 2021. Com base no referencial teórico de scaling up de competências, investiga-se como a Rede D’Or replicou seu modelo de negócios nas unidades adquiridas para promover eficiência operacional e capturar valor econômico no contexto do sistema de remuneração por serviço (fee-for-service). A pesquisa adota uma abordagem mista, combinando análise quantitativa, utilizando modelos de Diferenças em Diferenças Escalonadas e Event Study, com dados qualitativos de entrevistas com gestores hospitalares. Os resultados indicam aumento significativo no percentual de leitos de UTI e na complexidade média dos leitos após a aquisição, redução na diversidade de especialidades médicas e uma expansão retardada do número de médicos. Não houve alteração estatisticamente significativa na densidade de equipamentos médicos avançados. Os resultados sugerem que o crescimento da Rede D’Or se baseia tanto em ganhos de eficiência quanto em um reposicionamento estratégico para explorar ineficiências estruturais do setor. Contribuições para a literatura incluem a evidência de como a replicação seletiva de práticas lucrativas pode moldar a oferta assistencial. Implicações regulatórias envolvem a necessidade de ajustes para garantir qualidade e equidade no acesso.Dissertação Aprendizado institucional: uma análise qualitativa dos acordos de leniência celebrados pela Controladoria-Geral da União no âmbito do combate à corrupção(2025) Souza, Ana Luiza Franco deEste estudo analisa a evolução dos acordos de leniência no Brasil entre 2017 e 2024, com ênfase no período posterior à celebração do Acordo de Cooperação Técnica de 2020. O objetivo é identificar de que forma os padrões redacionais presentes nesses instrumentos refletem um processo de aprendizado institucional. A partir de uma análise qualitativa comparativa de 30 acordos firmados pela Controladoria-Geral da União, utilizando a metodologia de Analytic Induction (AI), o estudo investiga a presença de elementos como a cooperação interinstitucional e a previsão de sanções adicionais no processo de formalização dos pactos. Além disso, contribui para a compreensão dos acordos de leniência como mecanismos estratégicos no enfrentamento da corrupção, apresentando evidências de uma transição de posturas reativas para abordagens preventivas por parte das empresas, bem como um esforço contínuo para ampliar a clareza e a previsibilidade jurídica desses instrumentos.