Dissertação de Mestrado
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Dissertação Desafios na Implementação de Políticas Intersetoriais: Saneamento e Habitação no Programa Promorar em Recife-PE(2025) Silva, Pedro Henrique Laurentino daO desenvolvimento urbano informal, recorrente na realidade brasileira, culminou no desafio de formular políticas públicas urbanas que integrem ações de regularização fundiária e saneamento básico. Este estudo analisou o Programa de Políticas Públicas de Requalificação Urbana Recifense (Promorar), visando a compreender como a intersetorialidade assegura a conexão desses temas no desenho e implementação de políticas públicas, e quais fatores potencializam os efeitos dessas políticas intersetoriais no desenvolvimento urbano. Por meio de um estudo de caso com metodologia qualitativa, foram aplicados questionários a gestores públicos responsáveis pela implementação do Promorar. Os dados coletados revelaram que, apesar de não existir uma implementação intersetorial exaustiva através das ações dos agentes públicos questionados, o programa consegue implementar elementos de intersetorialidade previstos em seu desenho. A partir desse resultado, o estudo defende que a intersetorialidade não só promove a formulação e a implementação de políticas públicas de habitação e saneamento básico de forma conjunta, mas também inova a abordagem comumente adotada na literatura, ao demonstrar que isso potencializa os efeitos positivos e práticos dessas políticas para lidar com problemas complexos em áreas urbanas vulneráveis.Dissertação Forecasting do PIB e da Inflação do Brasil: usando técnicas de machine learning(2025) Braga, Isis Aparecida DrezzaEste estudo explora o uso de técnicas modernas de machine learning para aprimorar as previsões do PIB e da inflação no Brasil. A análise utiliza um conjunto abrangente de indicadores macroeconômicos, incluindo variáveis nacionais, fornecidas pelo Banco Central do Brasil, e internacionais. Modelos como Random Forest, Lasso e CatBoost são implementados, sendo avaliados em comparação com métodos tradicionais, como modelos autoregressivos (AR) e Random Walk. Além disso, o impacto das expectativas do Boletim Focus na precisão preditiva é investigado, utilizando métricas como o erro médio quadrático raiz (RMSE) e o Teste Diebold Mariano para identificar diferenças estatisticamente significativas entre os modelos. Adicionalmente, a análise de importância das variáveis permite avaliar a contribuição das expectativas para o desempenho preditivo. O estudo busca não apenas quantificar os benefícios das técnicas modernas de machine learning, mas também compreender como a incorporação de variáveis prospectivas pode enriquecer as previsões econômicas em cenários complexos e dinâmicos como o do Brasil.Dissertação A anatomia de uma fusão: o que acontece quando a Rede D'Or adquire um hospital?(2025) Policarpo, Marcelo ApolonioEste estudo analisa a estratégia de expansão da Rede D’Or, a maior rede hospitalar privada do Brasil, por meio de fusões e aquisições entre 2010 e 2021. Com base no referencial teórico de scaling up de competências, investiga-se como a Rede D’Or replicou seu modelo de negócios nas unidades adquiridas para promover eficiência operacional e capturar valor econômico no contexto do sistema de remuneração por serviço (fee-for-service). A pesquisa adota uma abordagem mista, combinando análise quantitativa, utilizando modelos de Diferenças em Diferenças Escalonadas e Event Study, com dados qualitativos de entrevistas com gestores hospitalares. Os resultados indicam aumento significativo no percentual de leitos de UTI e na complexidade média dos leitos após a aquisição, redução na diversidade de especialidades médicas e uma expansão retardada do número de médicos. Não houve alteração estatisticamente significativa na densidade de equipamentos médicos avançados. Os resultados sugerem que o crescimento da Rede D’Or se baseia tanto em ganhos de eficiência quanto em um reposicionamento estratégico para explorar ineficiências estruturais do setor. Contribuições para a literatura incluem a evidência de como a replicação seletiva de práticas lucrativas pode moldar a oferta assistencial. Implicações regulatórias envolvem a necessidade de ajustes para garantir qualidade e equidade no acesso.Dissertação Aprendizado institucional: uma análise qualitativa dos acordos de leniência celebrados pela Controladoria-Geral da União no âmbito do combate à corrupção(2025) Souza, Ana Luiza Franco deEste estudo analisa a evolução dos acordos de leniência no Brasil entre 2017 e 2024, com ênfase no período posterior à celebração do Acordo de Cooperação Técnica de 2020. O objetivo é identificar de que forma os padrões redacionais presentes nesses instrumentos refletem um processo de aprendizado institucional. A partir de uma análise qualitativa comparativa de 30 acordos firmados pela Controladoria-Geral da União, utilizando a metodologia de Analytic Induction (AI), o estudo investiga a presença de elementos como a cooperação interinstitucional e a previsão de sanções adicionais no processo de formalização dos pactos. Além disso, contribui para a compreensão dos acordos de leniência como mecanismos estratégicos no enfrentamento da corrupção, apresentando evidências de uma transição de posturas reativas para abordagens preventivas por parte das empresas, bem como um esforço contínuo para ampliar a clareza e a previsibilidade jurídica desses instrumentos.Dissertação Interação Humano-Inteligência Artificial: Novo Contexto e Perspectiva para o Ser Humano.(2025) Bonfiglioli, RogerioA pesquisa investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) no contexto profissional, com foco na transformação da atuação humana por meio da colaboração entre humanos e sistemas inteligentes. Por meio de uma revisão sistemática da literatura nas principais revistas acadêmicas da área de administração entre 2020 e 2024, foram analisados 76 artigos, dos quais 36 com contribuições empíricas e práticas, foram selecionados para análise detalhada. O estudo identificou três construtos principais que descrevem a relação dinâmica entre humanos e IA: (1) IA aprendendo com humanos, em que algoritmos são supervisionados e aprimorados a partir de dados e informações humanas; (2) humanos aprendendo com IA, quando a tecnologia fornece feedback, apoio ao aprendizado e informações orientativas; e (3) colaboração Humano-IA, que resulta em soluções mais criativas, inovadoras e eficientes do que aquelas produzidas isoladamente. A pesquisa conclui que a colaboração Humano-IA é uma realidade a ser incorporada nos ambientes profissionais e de negócios, com o potencial de ampliar reflexões, análises e entregas, impulsionando um aprendizado contínuo e recíproco. Este novo paradigma, que sinaliza um novo tipo de profissional “aumentado”, exige que não apenas saibam utilizar a IA, mas colabore ativamente com ela, moldando estratégias e decisões Essa nova configuração demanda adaptações institucionais em empresas e modelos educacionais, bem como o desenvolvimento de competências específicas — incluindo engenharia de prompt como habilidade-chave para operacionalizar a colaboração. Embora a pesquisa não tenha abordado em detalhes questões éticas, preservação de individualidades e dados, estas emergem como um fator crítico, demandando diretrizes para garantir transparência, justiça e confiabilidade na adoção da IA. Outro ponto não detalhado é o risco de acomodação humana, limitando o progresso da colaboração Humano-IA. Estes aspectos não explorados, associado a percepção de estudos desta natureza para áreas da psicologia e sociais, abrem oportunidades significativa para novas pesquisas.Dissertação Perfis de Investimento e Comportamento dos Participantes: Uma Análise da Migração em Fundos de Pensão no Brasil(2025) Maciel, Rodrigo Cesar de CardosoEste estudo analisa fatores de influência na migração entre perfis de investimento, destacando como esse comportamento pode comprometer a acumulação de patrimônio no longo prazo. Analisamos a teoria microeconômica da preferência revelada, bem como conceitos da economia comportamental, incluindo a teoria do prospecto, o viés de excesso de confiança e a heurística da representatividade. O estudo quantitativo se divide em duas etapas. Na primeira aplica-se o modelo econométrico de regressão linear em painel desbalanceado, que busca investigar a probabilidade de mudança de perfil pelos participantes com base em variáveis comportamentais, institucionais e socioeconômicas. Na segunda etapa, utiliza-se o modelo econométrico de regressão linear em corte transversal, para analisar se mudanças de perfil de Investimentos prejudicam a acumulação de patrimônio. Foram analisados dados de 116.636 participantes de quatro fundos de pensão ao longo de três anos, incluindo informações como gênero, idade, performance passada dos perfis, frequência de migrações e volatilidade. Adicionalmente, explorou-se o impacto das políticas de troca de perfis na decisão dos participantes. A análise identificou padrões comportamentais, nas migrações de perfil, que comprometem os objetivos de longo prazo dos investidores. Os resultados oferecem subsídios práticos para uma compreensão mais aprofundada do comportamento dos participantes, aspecto essencial para o contínuo aprimoramento do sistema de previdência complementar no Brasil.Dissertação Determinantes críticos para o crescimento do mercado debêntures de infraestrutura no Brasil(2025) Casella, Rodrigo ButiEste estudo analisa os fatores determinantes para o crescimento dos mercados de debêntures de infraestrutura desde 2012. O trabalho examina de que maneira fatores como os ciclos de juros, a expectativa de crescimento do PIB, o nível de subsídios do BNDES em conjunto com o ambiente político e institucional do país impactam diretamente o desenvolvimento deste mercado. A metodologia emprega modelos econométricos de séries temporais para identificar relações entre as variáveis. O objetivo é fornecer evidências aos formuladores de políticas públicas e agentes econômicos dos fatores determinantes para o desenvolvimento deste mercado, de forma a contribuir para que tais fatores sejam priorizados. O estudo aborda adicionalmente os aspectos tributários como forma de incentivar a participação de investidores pessoa física e fundos de pensão neste mercado.Dissertação Estratégias Centradas no Cliente na Medicina Preventiva: Superando Resistências e Conflitos de Interesse em uma Operadora de Planos de Saúde(2025) Tannus, Raphael JorgeA medicina preventiva tem se tornado uma estratégia essencial para operadoras de planos de saúde no Brasil, visando reduzir custos operacionais e melhorar a percepção de qualidade pelos beneficiários. Contudo, desafios persistem, como a resistência de médicos e pacientes habituados às práticas tradicionais e ao ceticismo quanto aos benefícios da prevenção. Tendo por base a Teoria da Agência e o conceito de Centralidade no Cliente, este estudo tem como objetivo entender as estratégias adotadas por uma operadora de planos de saúde para implementar e manter a medicina preventiva, superando resistências institucionais e priorizando a centralidade do cliente. Foi aplicado o método qualitativo, que compreendeu entrevistas semiestruturadas com profissionais de saúde. Os dados foram analisados usando a técnica de análise temática, permitindo a identificação de padrões estratégicos pela operadora de planos de saúde. Os resultados destacam os fatores de resistência dos pacientes (barreiras atitudinais e comunicacionais) e dos médicos (barreiras institucionais, econômicas, e de falta de incentivos/confiança), bem como as estratégias para superá-los, tais como adoção de ações informacionais, personalização do atendimento, criação de incentivos multidimensionais e a criação de um espaço físico e organizado dedicado à medicina preventiva. A integração de cuidados em um espaço físico e o alinhamento de incentivos entre médicos, gestores e pacientes emergiram como fatores críticos para o sucesso dos programas. Além disso, a criação de sistema de referência e contrarreferência desempenharam um papel importante para superar a resistência dos médicos externos ao programa de medicina preventiva, diante da valorização da autonomia destes profissionais e a compreensão do atendimento focado na queixa dos pacientes. O estudo contribui para a teoria ao explorar estratégias que alinham interesses de operadoras, médicos e pacientes, aplicando a Teoria da Agência e o conceito de Centralidade no Cliente. Para a prática, o estudo oferece subsídios para gestores estruturarem programas preventivos que conciliem redução de custos operacionais, criação de valor para os pacientes e sustentabilidade dos serviços.Dissertação Influência da família na remuneração de executivos em empresas de capital aberto no Brasil(2025) Bernabé, MarceloAs empresas familiares constituem uma parte significativa da economia. Este estudo teve como objetivo investigar como a presença da família impacta a remuneração e o contrato de trabalho de seus executivos no contexto das empresas de capital aberto no Brasil. Para isso, foi necessário, inicialmente, definir o que caracteriza uma empresa familiar e como esta se diferencia de empresas não familiares. Com base na abordagem da riqueza socioemocional e em suas dimensões, foram realizados estudos empíricos quantitativos utilizando regressões por mínimos quadrados ordinários para avaliar esses impactos. Os resultados indicam que não apenas a presença de membros da família no controle da empresa resulta na redução da remuneração total e da porção variável em ações dos executivos, mas também que a presença deles na gestão e no Conselho de Administração, assim como a inclusão do nome da família na denominação da empresa — esta última considerada uma variável forte de identificação dos membros da família com a empresa — exercem influência significativa na estrutura de remuneração. As contribuições práticas e acadêmicas deste estudo são relevantes, pois fornecem orientações para gestores de empresas familiares na formulação de pacotes de remuneração mais eficazes, além de oferecerem insights para investidores e formuladores de políticas sobre a importância da estrutura familiar na governança corporativa.Dissertação Como organizações respondem estrategicamente a desafios socioambientais sob governos de extrema-direita, quando enfrentam pressão de stakeholders externos estratégicos?(2025) Melo, Kaio Cezar Camillo deGovernos de extrema-direita têm reconfigurado os arranjos institucionais, ampliando a ambiguidade normativa, enfraquecendo a estabilidade institucional e comprometendo a continuidade de políticas públicas socioambientais. Embora a literatura sugira que, nesses contextos, as organizações tendem a reduzir seus esforços em Responsabilidade Social Corporativa (CSR), redirecionando recursos para Atividades Políticas Corporativas (CPA), há escassez de evidências empíricas sobre como, de fato, as empresas respondem a esses cenários. Este estudo investiga as estratégias adotadas por organizações diante de pressões socioambientais exercidas por stakeholders externos estratégicos — como investidores, matrizes estrangeiras e clientes internacionais — em contextos marcados por governos populistas de extrema-direita. A análise baseia-se em entrevistas com executivos seniores de grandes empresas atuantes em setores altamente regulados no Brasil. Os resultados revelam duas respostas organizacionais distintas: a intensificação de CSR, como estratégia de proteção reputacional, preservação de legitimidade e dissociação simbólica do governo; e a manutenção de CSR, como continuidade deliberada de uma estratégia socioambiental de longo prazo. O modelo conceitual desenvolvido mostra que essas decisões são moderadas pela percepção do potencial de escrutínio socioambiental sobre a marca, o que explica variações estratégicas entre empresas expostas a pressões semelhantes. A pesquisa contribui para a literatura de estratégia de não-mercado ao demonstrar que, longe de ser sistematicamente reduzida, CSR pode ser mobilizada como resposta estratégica à instabilidade institucional, à retração do Estado e à flexibilização regulatória. Também propõe uma tipologia empírica das respostas organizacionais adotadas em ambientes politicamente adversos. Do ponto de vista gerencial, oferece parâmetros práticos para o uso de CSR como instrumento de gestão reputacional, proteção institucional e articulação com stakeholders externos, especialmente em contextos de baixa previsibilidade normativa.